-
2018年2月21日更新：新的JupyterLab刚刚发布，并且根据此推文确实很容易与Matlab集成。可能值得签出，而不是下面的过时说明！
-
我真的很喜欢Python的哲学，但是在过去的几年中，我一直无法从Matlab切换研究代码。在这一点上，过渡成本对我来说太高了，但这是我计划在将来的某个时候采取的措施。
-
现在，Python具有令人敬畏的Jupyter（以前称为IPyton笔记本）功能，该功能允许在一个文档中显示注释，代码和最重要的图形输出（即，刚生成的图形）。这是共享和解释您正在编写的代码的好方法，因为读者可以立即看到输出的生成方式，而不必自己运行所有分析。
-
Matlab具有Publish函数，该函数尝试执行类似的操作，并输出包含代码和图形的HTML文件。但是，有一些缺点：它使用自己的标记文本布局语言，并且GitHub（我打算在其中托管笔记本的GitHub）本身不会呈现html。
-
幸运的是，一些很棒的人使使用Matlab生成IPython笔记本变得非常容易，这些笔记本非常容易在GitHub上共享或托管。以下是分步指南：
-
下载并安装Anaconda https://www.continuum.io/downloads。重新启动终端。或者，如果您不想获得完整的Anaconda软件，请查看此文章。
-
在终端中，键入
pip install pymatbridge
pip install matlab_kernel
python -m matlab_kernel install
将内核指向您的Matlab版本。我已添加
export MATLAB_EXECUTABLE=/Applications/MATLAB_R2015b.app/bin/matlab到我的.bash_profile文件中。为此，请在Terminal中键入echo “export MATLAB_EXECUTABLE=/Applications/MATLAB_2015b.app/bin/matlab” >> ~/.bash_profile。当然，请确保Matlab的位置和版本与您的匹配。
重新启动终端或加载.bash_profile。键入ipython notebook的终端。您的浏览器将打开一个Jupyter窗口，您可以在右侧转到新建->笔记本-> Matlab。
您现在可以运行笔记本了！只需从matlab编写或复制代码块，然后单击“运行”。当您调用任何绘图功能时，这些图将自动出现。当您将Notebook.ipynb文件推送到GitHub时，它将自动呈现布局和图形。您还可以将整个笔记本下载为HTML，可以在任何Web浏览器中查看。
-
要在 Python® 会话内启动 MATLAB® 引擎，必须先安装 Python 包形式的引擎 API。MATLAB 提供了标准的 Python setup.py 文件，用于通过 distutils 模块编译和安装引擎。您可以使用相同的 setup.py 命令在 Windows®、Mac 或 Linux® 系统上编译和安装引擎。
-
在安装之前，确认您的 Python 和 MATLAB 配置。
-
检查您的系统是否具有受支持的 Python 版本和 MATLAB R2014b 或更新版本。要检查您的系统上是否已安装 Python，请在操作系统提示符下运行 Python。
-
将包含 Python 解释器的文件夹添加到您的路径（如果尚未在该路径中）。
-
找到 MATLAB 文件夹的路径。启动 MATLAB，并在命令行窗口中键入 matlabroot。复制 matlabroot 所返回的路径。
要安装引擎 API，请选择以下选项之一。
在 Windows 操作系统提示符下 -
cd "matlabroot\extern\engines\python"
python setup.py install
您可能需要管理员权限才能执行这些命令。
在 macOS 或 Linux 操作系统提示符下 -
cd "matlabroot/extern/engines/python"
python setup.py install
您可能需要管理员权限才能执行这些命令。
在 MATLAB 命令提示符下 -
cd (fullfile(matlabroot,'extern','engines','python'))
system('python setup.py install')
