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pytest是一个十分成熟的全功用的Python测试框架
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@pytest.fixture() 即测试用例执行的环境准备和清算,相当于unittest的setup()和teardown()
上面装饰器,下面函数名
定义fixture跟定义普通函数差不多,独一区别就是在函数上加个装饰器@pytest.fixture(),fixture命名不要以test开头,跟用例辨别开。
fixture是有返回值得,没有返回值默许为None。用例调用fixture的返回值,直接就是把fixture标志的函数称号当做变量称号传进去。
那么在一个fixture 内部如何辨别环境准备、环境清算呢
环境清算没有特地的装饰器,还是在fixture装饰器函数内运用yield 关键字
yield 关键字以后得代码,就是环境清算的代码,即在测试用例执行完成之后会执行的代码
fixture的作用范围
fixture里面有个scope参数能够控制fixture的作用范围:session>module>class>function
-function:每一个函数或办法都会调用(默许就是function)
-class:每一个类调用一次,一个类中能够有多个办法
-module:每一个.py文件调用一次,该文件内又有多个function和class
-session:是多个文件调用一次,能够跨.py文件调用,每个.py文件就是module
conftest.py配置
应用场景:上面一个案例是在同一个.py文件中,多个用例调用一个登陆功用,假如有多个.py的文件都需求调用这个登陆功用(fixtrue函数)的话,那就不能把登陆(fixtrue)写到用例里面去了。
此时应该要有一个配置文件,单独管理一些预置的操作场景,pytest里面默许读取conftest.py里面的配置
conftest.py配置需求留意以下点:
conftest.py配置脚本称号是固定的,不能改称号
conftest.py与运转的用例要在同一个pakage下,并且有__init__.py文件
不需求import导入 conftest.py,pytest用例会自动查找
test_1.py
import pytest
class Test_A:
@pytest.fixture(scope='class')
def c(self):
print('ccc')
yield
print('ggg')
def test_b(self,c,a):
print('bbb')
conftest.py
import pytest
@pytest.fixture()
def a():
print('aaa')
yield
print('hhh')
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