1.1 常用函数
-- 数学运算 SELECT ABS(-8) -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4) -- 向下取整
SELECT RAND() -- 返回一个 0~1 之间的随机数
SELECT SIGN(10) -- 判断一个数的符号 0-0 负数返回-1,正数返回 1
-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('即使再小的帆也能远航') -- 字符串长度
SELECT CONCAT('我','爱','你们') -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱') -- 查询,从某个位置开始替换某个长 度
SELECT LOWER('KuangShen') -- 小写字母
SELECT UPPER('KuangShen') -- 大写字母
SELECT INSTR('kuangshen','h') -- 返回第一次出现的子串的索引
SELECT REPLACE('狂神说坚持就能成功','坚持','努力') -- 替换出现的指定字符串
SELECT SUBSTR('狂神说坚持就能成功',4,6) -- 返回指定的子字符串 (源字符串,截取的位置,截 取的长度)
SELECT REVERSE('清晨我上马') -- 反转
-- 查询姓 周的同学,名字 邹
SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') FROM student WHERE studentname LIKE '周%'
-- 时间和日期函数 (记住)
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期
SELECT CURDATE() -- 获取当前日期
SELECT NOW() -- 获取当前的时间
SELECT LOCALTIME() -- 本地时间
SELECT SYSDATE() -- 系统时间
SELECT YEAR(NOW())
SELECT MONTH(NOW())
SELECT DAY(NOW())
SELECT HOUR(NOW())
SELECT MINUTE(NOW())
SELECT SECOND(NOW())
-- 系统
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION()
1.2 聚合函数
SELECT COUNT(`BornDate`) FROM student; -- Count(字段),会忽略所有的 null 值
SELECT COUNT(*) FROM student; -- Count(*),不会忽略 null 值, 本质 计算行数
SELECT COUNT(1) FROM result; -- Count(1),不会忽略忽略所有的 null 值 本质 计算 行数
SELECT SUM(`StudentResult`) AS 总和 FROM result
SELECT AVG(`StudentResult`) AS 平均分 FROM result
SELECT MAX(`StudentResult`) AS 高分 FROM result
SELECT MIN(`StudentResult`) AS 低分 FROM resul
1.3.MD5加密
什么是MD5?
主要增强算法复杂度和不可逆性。
MD5 不可逆,具体的值的 md5 是一样的
MD5 破解网站的原理,背后有一个字典, MD5加密后的值 ,加密的前值
CREATE TABLE `testmd5`(
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 明文密码
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'zhangsan','123456'),(2,'lisi','123456'), (3,'wangwu','123456')
-- 加密
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id = 1
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) -- 加密全部的密码
-- 插入的时候加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'xiaoming',MD5('123456'))
-- 如何校验:将用户传递进来的密码,进行md5加密,然后比对加密后的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='xiaoming' AND pwd=MD5('123456')
2 事务
要么都成功,要么都失败
原则:ACID 原子性 一致性 隔离性 持久性 (幻读,脏读…)
- 原子性(Atomicity):要么都成功,要么都失败
- 一致性(Consistency):事务前后的数据完整性要保证一致 ,1000
- 持久性(Durability):事务一旦提交则不可逆,被持久化到数据库中!
- 隔离性(Isolation):事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作 数据所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。
隔离所导致的一些问题
脏读:
指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。
不可重复读:
在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同。(这个不一定是错误,只是某些场合不对)
虚读(幻读)
是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致
执行事务
-- mysql 是默认开启事务自动提交的
SET autocommit = 0 /* 关闭 */
SET autocommit = 1 /* 开启(默认的) */
-- 手动处理事务
SET autocommit = 0 -- 关闭自动提交
-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始,从这个之后的 sql 都在同一个事务内
INSERT xx
INSERT xx
-- 提交: 持久化 (成功!)
COMMIT
-- 回滚: 回到的原来的样子 (失败!)
ROLLBACK
-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交
SAVEPOINT 保存点名 -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名 -- 撤销保存点
模拟场景
-- 转账
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
USE shop
CREATE TABLE `account`(
`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(30) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO account(`name`,`money`)
VALUES ('A',2000.00),('B',10000.00)
-- 模拟转账:事务
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION -- 开启一个事务 (一组事务)
UPDATE account SET money=money-500 WHERE `name` = 'A' -- A减500 UPDATE account SET money=money+500 WHERE `name` = 'B' -- A加500
COMMIT; -- 提交事务,就被持久化了!
ROLLBACK; -- 回滚
SET autocommit = 1; -- 恢复默认值
3.1 索引的分类
- 主键索引 (PRIMARY KEY ) 唯一的标识,主键不可重复,只能有一个列作为主键
- 唯一索引 (UNIQUE KEY) 避免重复的列出现,唯一索引可以重复,多个列都可以标识位 唯一索引
- 常规索引 (KEY/INDEX) 默认的, index。key 关键字来设置
- 全文索引 (FullText) 在特定的数据库引擎下才有,MyISAM 快速定位数据
基础语法
-- 索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕后,增加索引
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student
-- 增加一个全文索引 (索引名) 列名
ALTER TABLE school.student ADD FULLTEXT INDEX `studentName`(`studentName`);
-- EXPLAIN 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentName) AGAINST('刘');
3.2 测试索引
CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别(0:男;1:女)',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'
-- 插入100万数据 55.176 sec
DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写,标志
CREATE FUNCTION mock_data() RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i<num DO
INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)VALUES(CONCAT('用 户',i),'[email protected]',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*((999999999100000000)+100000000))),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100)); SET i = i+1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock_data();
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.993 sec SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 1.098 sec SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.788 sec
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';
SELECT * FROM student
-- id _ 表名 _ 字段名
-- CREATE INDEX 索引名 on 表(字段)
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.001 sec
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';
3.3索引原则
- 索引不是越多越好
- 不要对进程变动数据加索引
- 小数据量的表不需要加索引
- 索引一般加在常用来查询的字段上!
索引的数据结构
Hash 类型的索引~
Btree : InnoDB 的默认数据结构~