这里将会对包括kafka基本架构以及消费者、生产者API涉及的术语进行说明。了解这些术语有助于更深入理解kafka。
- Kafka相关术语
broker
topic
stream
partition
offset
producer
consumer
consumer group
要了解这些术语，我们先看下kafka整个消息处理过程：
partitioned data publication : 分区数据发布.
Ordered subscription : 订购，订阅
kafka整个消息处理过程
消息由producer产生，消息按照topic归类，并发送到broker中，broker中保存了一个或多个topic的消息，consumer通过订阅一组topic的消息，通过持续的pull操作从broker获取消息，并进行后续的消息处理。
- broker
一台kafka服务器就是一个broker。一个集群由多个broker组成。一个broker可以容纳多个topic。
2、topic 每条发送到broker的消息都有一个类别，这个类别称为topic
3、partition
分区，一个topic的消息实际上由多个队列存储的，一个队列在kafka上称为一个分区。
为了实现扩展性，一个非常大的topic可以分布到多个broker（即服务器）上，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列。partition中的每条消息都会被分配一个有序的id（offset）。kafka只保证按一个partition中的顺序将消息发给consumer，不保证一个topic的整体（多个partition间）的顺序。
4、producer
消息生成者，负责发送指定topic的消息到broker
5、consumer
消息读取客户端，通过订阅一组topic的消息从broker拉取消息。
6、consumer group （简称：CG）
每个consumer都会属于一个消费者组，具有相同的group.id的消费客户端属于同一个消费者。通过设置一个消息消费者group.id是否相同可以分为单播消费（集群消费）或广播消费。
假如一个消费者组有两个消费者，订阅了一个具有4个分区的topic的消息，那么这个消费者组的每一个消费者都会消费两个分区的消息。
消费者组的成员是动态维护的，如果新增或者减少了消费者组中的消费者，那么每个消费者消费的分区的消息也会动态变化。比如原来一个消费者组有两个消费者，其中一个消费者因为故障而不能继续消费消息了，那么剩下一个消费者将会消费全部4个分区的消息。
若干个Consumer组成的集合。这是kafka用来实现一个topic消息的广播（发给所有的consumer）和单播（发给任意一个consumer）的手段。一个topic可以有多个CG。topic的消息会复制（不是真的复制，是概念上的）到所有的CG，但每个CG只会把消息发给该CG中的一个consumer。如果需要实现广播，只要每个consumer有一个独立的CG就可以了。要实现单播只要所有的consumer在同一个CG。用CG还可以将consumer进行自由的分组而不需要多次发送消息到不同的topic。
7、offset
偏移量。kafka为每条在分区的消息保存一个偏移量offset，这也是消费者在分区的位置。比如一个偏移量是5的消费者，表示已经消费了从0-4偏移量的消息，下一个要消费的消息的偏移量是5。
kafka的存储文件都是按照offset.kafka来命名，用offset做名字的好处是方便查找。例如你想找位于2049的位置，只要找到2048.kafka的文件即可。当然the first offset就是00000000000.kafka
