第三篇：SpringBoot配置druid数据源

前言

对于数据访问层，无论是Sql还是NoSql，SpringBoot默认采用整合SpringData的方式进行统一管理，添加大量的自动配置，屏蔽了很多设置。引入了各种XxxTemplate和XxxRepository来简化我们队数据访问层的操作。

SpringBoot2.0默认是用com.zaxxer.hikari.HikariDataSource作为数据源。

2.0以下默认采用的是org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource作为数据源。

Hikari的官方网站：http://brettwooldridge.github.io/HikariCP/

Hikari号称JAVA领域中最快的数据连接池，你可去点连接进去看看，第一行就是说他自己多么厉害，秒杀什么什么的，不过再快我也觉得没有阿里巴巴奉献给apache的Druid好，因为阿里巴巴的服务周到，里面有监控中心，可以帮助我们快速定位慢sql等。

Druid官方网站：http://druid.io/

为什么HikariCP被号称为性能最好的Java数据库连接池，如何配置使用参考这篇博客：点击

注意事项：默认情况下使用com.zaxxer.hikari.HikariDataSource获取数据源时会抛出一个异常。说时区不对，需要我们修改mysql的时区:

SHOW VARIABLES LIKE ‘%time_zone%’
SET GLOBAL time_zone="+8:00"

使用Druid数据源

Apache Druid（Incubating） - 面向列的分布式数据存储，非常适合为交互式应用程序提供动力

虽然HikariDataSource性能非常高，但是阿里的druid数据源配有成套的数据源管理软件，开发中使用的更多。

以往我们都是直接引入Druid的依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.12</version>
</dependency>

但是面对这么火爆的SpringBoot并没有直接对Druid的启动器而是需要我们自己整合，apache中4个月前已经出了一套完美支持SpringBoot的方案所以说我们不使用上面的依赖而是使用：

源码下载：https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter

<dependency>
   <groupId>com.alibaba</groupId>
   <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
   <version>1.1.10</version>
</dependency>

配置YML文件,具体的参数配置可以去官网看看：

spring:
  datasource:
#   数据源基本配置
    username: root
    password: root
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/duid
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#   数据源其他配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
#   配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙  
    filters: stat,wall
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true  
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

虽然我们配置了druid连接池的其它属性，但是不会生效。因为默认是使用的java.sql.Datasource的类来获取属性的，有些属性datasource没有。如果我们想让配置生效，需要手动创建Druid的配置文件。

@Configuration
public class DruidDataSourceConfig {
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DruidDataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }
}

Druid的最强大之处在于它有着强大的监控，可以监控我们发送到数据库的所有sql语句。方便我们后期排插错误。

我们接着在DruidDataSource里面配置监控中心：

/**
     * 配置监控服务器
     * @return 返回监控注册的servlet对象
     * @author SimpleWu
     */
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        // 添加IP白名单
        servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");
        // 添加IP黑名单，当白名单和黑名单重复时，黑名单优先级更高
        servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "127.0.0.1");
        // 添加控制台管理用户
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "SimpleWu");
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");
        // 是否能够重置数据
        servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
        return servletRegistrationBean;
    }

    /**
     * 配置服务过滤器
     *
     * @return 返回过滤器配置对象
     */
    @Bean
    public FilterRegistrationBean statFilter() {
        FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
        // 添加过滤规则
        filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
        // 忽略过滤格式
        filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*,");
        return filterRegistrationBean;
    }

配置完后我们启动SpringBoot程序访问：

http://localhost:8080/druid/ 就可以来到我们的登录页面面就是我们上面添加的控制台管理用户，我们可以在上面很好的看到运行状况。

常用配置参数说明：

spring:
  datasource:
    url: jdbc:oracle:thin:@172.30.2.129:1521:orcl
    username: wssb_rspt_base_hs
    password: wssb_rspt_base_hs_NEU2019
    driverClassName: oracle.jdbc.driver.OracleDriver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    poolPreparedStatements: true #是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。 PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 100
    initialSize: 10 #初始化配置
    maxActive: 500 #最大连接数
    minIdle: 10 #最小连接数
    maxWait: 60000 #获取连接超时时间（单位：ms）
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 90000 #连接有效性检测时间(单位:ms)
    minEvictableIdleTimeMillis: 1800000 #最大空闲时间(单位ms)
    testWhileIdle: true #在获取连接后，确定是否要进行连接空间时间的检查
    removeAbandoned: true
    removeAbandonedTimeout: 80
    logAbandoned: true

配置说明：
1：minEvictableIdleTimeMillis(最大空闲时间)：默认为30分钟，配置里面不进行设置。
2：testOnBorrow ,testOnReturn 默认为关闭，可以设置为不配置。
3：testWhileIdle(在获取连接后，确定是否要进行连接空闲时间的检查)。默认为true。配置里面不再进行设置。

流程说明：
1：在第一次调用connection的时候，才会进行 initialSize的初始化。
2：心跳检测时间线程，会休眠timeBetweenEvictionRunsMillis时间，然后只对(没有borrow的线程 减去 minIdle)的线程进行检查，如果空闲时间大于minEvictableIdleTimeMillis则进行close。
3：testWhileIdle必须设置为true，在获取到连接后，先检查testOnBorrow，然后再判定testwhileIdle，如果连接空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，则会进行心跳检测。
4：不需要配置validationQuery，如果不配置的情况下会走ping命令，性能更高。
5：连接保存在数组里面，获取连接的时候，获取数组的最后一位。在timeBetweenEvictionRunsMillis时是从前往后进行检查连接的有效性。