史上最全的Anconda搭建TensorFlow2.0环境，支持Windows、MacOS、Linux

一、Anconda的下载

1.官网下载

点击进入Anconda官网进行下载

2.清华镜像下载

因为Anconda的官网在国外，所以通常情况在官网下载很慢。于是我们就可以在清华镜像库下载
这里为了方便版本一致，统一使用目前最新的版本进行安装

• 点击下载Windows版
• 点击下载MacOs版
• Linux版的下载

	# 进入hone目录
	cd /home
	# 新建download文件夹
	mkdir download
	# 使用以下命令下载conda
	wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
	# 注：若命令不存在，执行 yum install wget -y 安装即可

3.Anconda的安装

1. Windows和MacOS的安装，打开安装包直接和普通软件一样安装，一路next
2. Linux的安装

• 安装

	bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
	# 安装的过程中，一路yes或者回车即可

• 配置环境变量

   	 source /root/.bashrc

二、虚拟环境的配置

1.创建Anconda的虚拟环境

(1) Windows用户

通过Windows–>Anconda3–>Anconda Promot打开命令行

(2) MacOS和Linux用户

打开终端（这里不用我多说了吧）

2.添加清华镜像仓库源

	# 直接将下面代码复制到命令行，按回车执行即可
	conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/a虚拟naconda/pkgs/free/
	conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
	conda config --set show_channel_urls yes

3.虚拟环境的配置

	# 新建一个名字为tf2py3，Python版本是3.7的环境
	conda create -n tf2py3 python=3.7
	
	# 激活环境
	# Linux，OS X: 
		source activate tf2py3
	# Windows：
		activate tf2py3
	
	# 查看当前环境的Python的版本
	python --version
	
	# 安装TensorFlow CPU版
	conda install tensorflow -y

	# 安装jupyter
	conda install jupyter -y

	# opencv的安装也是一样
	conda install opencv -y

三、测试环境

1. 使用jupyter notebook 或者 ipython notebook 打开notebook，如图1
   
2. 点击右上脚–>新建–>python3，新建一个文件，如图二，在其中输入一下内容，点击运行，如果出现'2.0.0'则表示安装成功。

import tensorflow as tf
tf.__version__

四、附带虚拟环境操作单额其他命令

# 列出所有环境
conda info --envs
conda info -e

# 创建名为study，Python版本为3.x的环境
conda create -n study python=３.7

# 检查Python的版本
python --version

# 切换环境
# Linux，OS X: 
	source activate study
# Windows：
	activate study
	
# 删除一个环境
conda remove -n study --all

# 注销该环境
# Linux，OS X：
	source deactivate
# Windows：
	deactivate

# 在新的环境当中安装TensorFlow
conda install tensorflow

# 查看环境中已安装的包
conda list

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