Python语言默认采用的垃圾收集机制是引用计数法，本文详细的介绍了Python中垃圾回收和del语句详解，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
Python中的垃圾回收算法是采用引用计数, 当一个对象的引用计数为0时, Python的垃圾回收机制就会将对象回收
a = "larry"
b = a
larry这个字符串对象, 在第一行被贴了a标签后, 引用计数为1, 之后在第二行, 由贴上了b标签, 此时, 该字符串对象的引用计数为
a = "larry"
b = a
del a
注意: 在Python语言中, del语句操作某个对象的时候, 并不是直接将该对象在内存中删除, 而是将该对象的引用计数-1
>>> a = "larry"
>>> b = a
>>> del a
>>> id(b)
4572141808
>>> id(a)
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
id(a)
NameError: name 'a' is not defined
从以上示例中可以看出, larry这个字符串对象在第一行被贴上了a标签, 此时字符串对象的引用计数为1, 接着第二行又被贴上了b标签, 此时该字符串对象的引用计数为2, 在第三行中, del语言删除了a变量(标签), 在后续的print中可以看出, 内存中实际的字符串对象并没有被删除, del语言只是删除了一个变量对该字符串对象的引用, 所以对于larry这个字符串对象来说, 效果只是引用计数-1
魔法函数之__del__
类中的__del__魔法函数, 支持我们自定义清理对象的逻辑, 当Python解释器使用del语言删除类的对象的时候, 会自动调用类中的__del__函数, 我们可以对其进行重载
>>> class Ref:
...
... def __init__(self, name):
... self.name = name
...
... def __del__(self):
... print("删除对象")
... del self.name
...
>>>
>>> r = Ref(name="larry")
>>> print(r.name)
larry
>>>
>>> del r
删除对象
>>>
>>> print(r.name)
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
print(r.name)
NameError: name 'r' is not defined
我们可以通过重载__del__魔法函数, 自己灵活控制在del 对象的时候执行哪些善后操作
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