Fork-Join
java下多线程的开发可以我们自己启用多线程，线程池，还可以使用forkjoin， forkjoin 可以让我们不去了解诸如 Thread,Runnable 等相关的知识，只要遵循 forkjoin 的开发模式，就可以写出很好的多线程并发程序，
分而治之同时 forkjoin 在处理某一类问题时非常的有用，哪一类问题？
分而治之的问题。
十大计算机经典算法：快速排序、堆排序、归并排序、二分查找、线性查找、 深度优先、广度优先、Dijkstra、动态规划、朴素贝叶斯分类，
有几个属于分而治之？
3 个，快速排序、归并排序、二分查找，还有大数据中 M/R 都是。 分治法的设计思想是：将一个难以直接解决的大问题，分割成一些规模较小 的相同问题，以便各个击破，分而治之。
分治策略是：对于一个规模为 n 的问题，若该问题可以容易地解决（比如说 规模 n 较小）则直接解决，否则将其分解为 k 个规模较小的子问题，这些子问题 互相独立且与原问题形式相同(子问题相互之间有联系就会变为动态规范算法)， 递归地解这些子问题，然后将各子问题的解合并得到原问题的解。这种算法设计 策略叫做分治法。
归并排序（ 降 序 ）示例
1.先将数组划分为左右两个子表
2.然后继续左右两个子表拆分
3.对最后的拆分的子表，两两进行排序
4.对有序的子表进行排序和比较合并
5.对合并后的子表继续比较合并
Fork-Join原理
工作密取
即当前线程的 Task 已经全被执行完毕，则自动取到其他线程的 Task 池中取 出 Task 继续执行。
ForkJoinPool 中维护着多个线程（一般为 CPU 核数）在不断地执行 Task，每 个线程除了执行自己职务内的 Task 之外，还会根据自己工作线程的闲置情况去 获取其他繁忙的工作线程的 Task，如此一来就能能够减少线程阻塞或是闲置的时 间，提高 CPU 利用率。
Fork-Join实战
Fork-Join使用的标准范式
我们要使用 ForkJoin 框架，必须首先创建一个 ForkJoin 任务。它提供在任务 中执行 fork 和 join 的操作机制，通常我们不直接继承 ForkjoinTask 类，只需要直 接继承其子类。
1.RecursiveAction，用于没有返回结果的任务
2.RecursiveTask，用于有返回值的任务
task 要通过 ForkJoinPool 来执行，使用 submit 或 invoke/ execute 提交，两者的区 别是：invoke 是同步执行，调用之后需要等待任务完成，才能执行后面的代码； submit/execute 是异步执行。
join()和 get 方法当任务完成的时候返回计算结果。
join()与get()区别？
方法join()与get()虽然都能取得计算后的结果值，但它们之间还是在出现异常时有处理上的区别
使用get()方法执行任务时，当子任务出现异常时可以在main主线程中进行捕获。方法join(）遇到异常直接抛出
在我们自己实现的 compute 方法里，首先需要判断任务是否足够小，如果 足够小就直接执行任务。如果不足够小，就必须分割成两个子任务，每个子任务在调用 invokeAll 方法时，又会进入 compute 方法，看看当前子任务是否需要继 续分割成孙任务，如果不需要继续分割，则执行当前子任务并返回结果。使用 join 方法会等待子任务执行完并得到其结果。
Fork-Join的同步用法和异步用法
public class MakeArray {
//数组长度
public static final int ARRAY_LENGTH = 40000000;
public final static int THRESHOLD = 47;
public static int[] makeArray() {
//new一个随机数发生器
Random r = new Random();
int[] result = new int[ARRAY_LENGTH];
for (int i = 0; i < ARRAY_LENGTH; i++) {
//用随机数填充数组
result[i] = r.nextInt(ARRAY_LENGTH * 3);
}
return result;
}
}ForkJoin执行累加
/**
* ForkJoin执行累加
*/
public class SumArray {
private static class SumTask extends RecursiveTask<Integer>{
/*阈值*/
private final static int THRESHOLD = MakeArray.ARRAY_LENGTH/10;
private int[] src;
private int fromIndex;
private int toIndex;
public SumTask(int[] src, int fromIndex, int toIndex) {
this.src = src;
this.fromIndex = fromIndex;
this.toIndex = toIndex;
}
@Override
protected Integer compute() {
/*任务的大小是否合适*/
if (toIndex - fromIndex < THRESHOLD){
// System.out.println(" from index = "+fromIndex
// +" toIndex="+toIndex);
int count = 0;
for(int i= fromIndex;i<=toIndex;i++){
SleepTools.ms(1);
count = count + src[i];
}
return count;
}else{
//fromIndex....mid.....toIndex
int mid = (fromIndex+toIndex)/2;
SumTask left = new SumTask(src,fromIndex,mid);
SumTask right = new SumTask(src,mid+1,toIndex);
invokeAll(left,right);
return left.join()+right.join();
}
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] src = MakeArray.makeArray();
/*new出池的实例*/
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
/*new出Task的实例*/
SumTask innerFind = new SumTask(src,0,src.length-1);
long start = System.currentTimeMillis();
pool.invoke(innerFind);
//System.out.println("Task is Running.....");
System.out.println("The count is "+innerFind.join()
+" spend time:"+(System.currentTimeMillis()-start)+"ms");
}
}遍历指定目录（含子目录）找寻指定类型文件
/**
*类说明：遍历指定目录（含子目录）找寻指定类型文件
*/
public class FindDirsFiles extends RecursiveAction {
private File path;
public FindDirsFiles(File path) {
this.path = path;
}
@Override
protected void compute() {
List<FindDirsFiles> subTasks = new ArrayList<>();
File[] files = path.listFiles();
if (files!=null){
for (File file : files) {
if (file.isDirectory()) {
// 对每个子目录都新建一个子任务。
subTasks.add(new FindDirsFiles(file));
} else {
// 遇到文件，检查。
if (file.getAbsolutePath().endsWith("txt")){
System.out.println("文件:" + file.getAbsolutePath());
}
}
}
if (!subTasks.isEmpty()) {
// 在当前的 ForkJoinPool 上调度所有的子任务。
for (FindDirsFiles subTask : invokeAll(subTasks)) {
subTask.join();
}
}
}
}
public static void main(String [] args){
try {
// 用一个 ForkJoinPool 实例调度总任务
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
FindDirsFiles task = new FindDirsFiles(new File("F:/"));
/*异步提交*/
pool.execute(task);
/*主线程做自己的业务工作*/
System.out.println("Task is Running......");
Thread.sleep(1);
int otherWork = 0;
for(int i=0;i<100;i++){
otherWork = otherWork+i;
}
System.out.println("Main Thread done sth......,otherWork="
+otherWork);
task.join();//阻塞方法
System.out.println("Task end");
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
以上内容仅代表个人学习的见解，希望可以为大家提供一个学习参考
