对于程序员来说，不停的学习新技术，是我们一直要做的事情，平时不积累，等到金三银四，金九银十的跳槽季节，身边的朋友，一个个的拿着高薪跳槽，自己只能眼巴巴的看着，后悔平时没有积累学习。
其实很多程序员最头疼的事情，就是找学习资料或面试题，我这里，就给大家推荐一些，我赞了6年的优质技术网站，都是我精心挑选的，涵盖：4个算法网站，7个调优排错工具网站，都是大家学习IT路上的好帮手，对技术提升有很大帮助，而且都是里免费的！
算法网站
LeetCode
LeetCode： 被称为刷题神器，里面有很编程算法面试的海量题目，可以在线编译运行，难度比较高。如果自己能都做出来，对面试大公司很有帮助。建议一次只针对一种题型进行训练，如数组、链表、二叉树、回溯、动态规划，这样效果会更好。
LintCode
LintCode： 汇集了各大公司的算法面试题，有阶梯式训练题库，帮你选好应该刷的题目，特别适合小白和懒人。评测数独特快，支持中文在线题库，不需要你处理输入和输出，方便了很多，测试速度也很快。
VisuAlgo
VisuAlgo： 是一个数据结构和算法动态可视化平台，中文版页面，可视化学习算法，帮助你理解算法的每个过程(动画演示)，并演示每个步骤的过程代码，非常不错!
Algorithm Visualizer
https://algorithm-visualizer.org
Algorithm Visualizer： 是一个可视化代码算法的交互式在线平台，它支持的算法种类也很多，除此之外，它还提供java，c++，js代码，而控制台也输出着整个过程来帮助你理解算法。
调优排错
Alibaba Arthas
https://alibaba.github.io/arthas
Arthas： 是Alibaba开源的Java诊断工具，深受开发者喜爱，当你遇到：这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？
以上类似问题而束手无策时，Arthas可以帮助你解决。
Aliabba jvmGenerate
https://render.alipay.com/p/s/jvm-generate
**Aliabba jvmGenerate：**是一个提供 JVM 参数调优分析，JVM优化工具集，快速生成JVM优化配置，常见场景配置示例的工具网站。
PerfMa
PerfMa： 有三个比较优秀的开发者工具，分别是：XXFox （Java虚拟机参数分析），XSheepdog (Java线程Dump分析)，XElephant (Java内存Dump分析)
PerfMa XXFox
https://opts.console.perfma.com
Java虚拟机参数分析： 是一款 PerfMa 资深专家对 JVM 源码的研究和多年性能调优实践经验而开发的工具，为用户学习和使用 JVM 参数提供很大的便利。即使不太懂 JVM 参数的初级用户，也可以借助 XXFox 得到相对合理的参数列表。
XSheepdog
https://thread.console.perfma.com
Java线程Dump分析： 是一款在线分析线程Dump文件的产品，将线程、线程池、栈、方法及锁的关系梳理清楚，通过多种视角呈献给用户，让线程问题一目了然。
XElephant
https://memory.console.perfma.com
Java内存Dump分析： 是一款在线分析Java内存Dump文件的产品。可以让内存里对象之间的各种依赖关系更加清晰明了，无需安装软件，提供上传方式，不受本地机器内存限制，支持超大Dump文件分析。
Fastt hread
Fastt hread： 一个在线的 Thread dump分析网站，能帮助我们判断 CPU 峰值、死锁、内存异常、应用反应迟钝、响应时间变长和其他系统问题。
感谢阅读
最后，很多人问我都是怎么学习的，那我干脆就把我看过的优质书籍，及本人总结的面试题贡献出来：
书单推荐：Java成神之路图书
由于近期很多粉丝总在问小编有没有：JVM、Java后端、微服务、分布式、大数据、区块链、容器化编程、数据结构与算法、源码阅读、等技术栈，图书资源推荐。小编也感觉到很苦恼，因为现在网上已经有很多免费资源了，只是都没有好好整理，尤其是小白更不知道怎么整理，或者怎找资料。
本人原创：最新2000道互联网Java工程师面试题
内容涵盖： Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux 等技术栈
对了，我介绍的这些书籍，面试题，我顺便帮你整理好了，你可以在我的，原创微信公众号『搜云库技术团队』回复『CSDN』获取哦
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