最近学习 Netty 时，看到 Netty 宣称解决了很多 Java 原生 NIO 的很多 bug，其中之一是 epoll 空轮询导致 CPU 利用率 100%。
什么是 epoll 空轮询
如果使用 Java 原生 NIO 来编写服务器应用，代码一般类似：
// 创建、配置 ServerSocketChannel
ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open();
serverChannel.socket().bind(new InetSocketAddress(9998));
serverChannel.configureBlocking(false);
// 创建 Selector
Selector selector = Selector.open();
// 注册
serverChannel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
while (true) {
selector.select(); // select 可能在无就绪事件时异常返回！
Set<SelectionKey> readyKeys = selector.selectedKeys();
Iterator<SelectionKey> it = readyKeys.iterator();
while (it.hasNext()) {
SelectionKey key = it.next();
... // 处理事件
it.remove();
}}
selector.select() 应该 一直阻塞，直到有就绪事件到达，但很遗憾，由于 Java NIO 实现上存在 bug，select() 可能在 没有 任何就绪事件的情况下返回，从而导致 while(true) 被不断执行，最后导致某个 CPU 核心的利用率飙升到 100%，这就是臭名昭著的 Java NIO 的 epoll bug。
实际上，这是 Linux 系统下 poll/epoll 实现导致的 bug，但 Java NIO 并未完善处理它，所以也可以说是 Java NIO 的 bug。
该问题最早在 Java 6 发现，随后很多版本声称解决了该问题，但实际上只是降低了该 bug 的出现频率，起码从网上搜索看，Java 8 还是存在该问题（当 Thrift 遇到 JDK Epoll Bug）。
Netty 的解决之道
很多 NIO 框架都在 Java 原生 NIO 基础上增加了解决 epoll 空轮询的增强，本文介绍 Netty 的做法。
Netty 的解决方式分为两步：
检测 epoll bug；
通过重建 Selector 解决 epoll bug；
其实大部分框架的解决方式都类似，差别仅在 检测方式，检测到后基本都是通过重建 Selector 来解决。
检测 epoll 空轮询
Netty 使用 NioEventLoop.select() 替代 Selector.select()，检测 epoll bug 的逻辑就在 NioEventLoop.select() 中：
selectCnt = 0; // epoll 空轮询场景下 select 调用次数
long currentTimeNanos = System.nanoTime(); // 每个 for 循环开始时的绝对时间
for (;;) {
timeoutMillis = ... // 初始化超时参数
int selectedKeys = selector.select(timeoutMillis);
selectCnt++;
long time = System.nanoTime(); // 记录执行到此处的绝对时间：
// 检测逻辑
if (time - currentTimeNanos > timeoutMillis) {
selectCnt = 1; // 未发生 epoll 空轮询，所以把 selectCnt 重置为 1
} else if (selectCnt >= 重试次数阈值（默认 512）) {
selector = selectRebuildSelector(selectCnt); // 解决 epoll bug 的实际逻辑
selectCnt = 1; // 解决本次 epoll bug，重置 selectCnt
break;
}
currentTimeNanos = time; // 重置下次 for 循环开始时间}
如果满足以下两个条件，则认为发生 epoll 空轮询：
selector.select(timeoutMillis) 阻塞时间小于 timeoutMillis，且
select 执行次数 > 阈值（默认 512）
因为阻塞时间无法做到很精准，所以若某次阻塞时间大于等于 timeoutMillis 立刻重置 selectCnt 为 1，即需要 连续 512 次 selector.select(timeoutMillis) 阻塞时间都小于 timeoutMillis 才认为发生了 epoll 空轮询。
timeoutMillis 有一套计算逻辑，无法进行配置，而次数阈值可以通过 io.netty.selectorAutoRebuildThreshold 系统配置进行设置，默认值为 512。
解决 epoll 空轮询
检测到 epoll bug 后，通过 selectRebuildSelector 方法来实际解决：
private Selector selectRebuildSelector(int selectCnt) throws IOException {
// The selector returned prematurely many times in a row.
// Rebuild the selector to work around the problem.
logger.warn("Selector.select() returned prematurely {} times in a row; rebuilding Selector {}.", selectCnt, selector);
rebuildSelector(); // 重建逻辑
Selector selector = this.selector;
// Select again to populate selectedKeys.
selector.selectNow();
return selector;}
重建过程代理给了 rebuildSelector 方法，重建完成后，立即 selectNow 重新监听事件。
而 rebuildSelector 又把重建逻辑代理给了 rebuildSelector0：
/**
- Replaces the current Selector of this event loop with newly created Selectors to work
- around the infamous epoll 100% CPU bug.
*/
public void rebuildSelector() {
if (!inEventLoop()) {
execute(new Runnable() {br/>@Override
public void run() {
rebuildSelector0(); // 重建逻辑
}
});
return;
}
rebuildSelector0(); // 重建逻辑
}
inEventLoop() 判断当前线程是否是事件循环线程：
@Override
public boolean inEventLoop() {
return inEventLoop(Thread.currentThread());
}
而 inEventLoop(Thread) 定义在 EventExecutor 中，不同实现类的实现逻辑不同，NioEventLoop.inEventLoop 具体实现在其父类 SingleThreadEventLoop 中：
@Override
public boolean inEventLoop(Thread thread) {
return thread == this.thread;
}
在 Netty 中，一个 IO 线程可以处理多个 channel，但一个 channel 只能被一个 IO 线程处理，重建 Selector 必须 在事件循环线程内完成，如果当前线程是 NioEventLoop 线程，则直接在当前线程执行 Selector 重建，否则将重建任务 submit 给各个 NioEventLoop。
添加该判断的原因是除了 NioEventLoop 检测到 epoll bug 时会调用 rebuildSelector 外，NioEventLoopGroup 也有调用：
public void rebuildSelectors() {
for (EventExecutor e: this) {
((NioEventLoop) e).rebuildSelector();
}
}
该方法被暴露出来，供用户调用，因此最终 rebuildSelector 是可能在非事件循环线程中被调用的。
重建任务最终在 rebuildSelector0 中完成，重建步骤：
新建一个 Selector；
将旧 Selector 的所有 channel 注册到新 Selector 上；
关闭旧 Selector；
至此，完成对 epoll bug 的解决。
ps：其实主要就是这个selector这个类的slelect方法没有block，通过从建selector来解决