最近由于业务线的更换，后期可能涉及频繁的使用sql语句，故在假期期间sql语句进行整理如下（随时更新，有不正确之处，请指教*_*）：
db_name:数据库名称
table_name：表名称
field_name：字段名称
data_type:数据类型
value:字段对应的值
virtual_table:虚拟表
例如(select field1_name,sum(field2_name) as all from db_name.table_name )as virtual_table_name
|（一）新建库-表-记录
| 操作 | 语句 | 备注 |
|---|---|---|
| 新建库 | create database db_name charset utf-8 | 默认只支持英文，需要增加charset 设置 |
| 新建表 | create table table_name(id int primary key auto_increment,field1_name varchar(20) not null,field2_name enum(“M”,“F”) default(“F”) | |
| 新增记录 | insert into table table_name (field1_name,field2_name,…,fieldn_name) values (value1,value2,…,valuen) | |
（二）增加表字段-
| 操作 | 语句 | 备注 |
|---|---|---|
| 增加表字段 | alter table table_name add field1_name data_type | 增加field_name字段，数据类型为data_type设定的 |
（三）删除库-表-记录-字段
| 操作 | 语句 | 备注 |
|---|---|---|
| 删除库 (drop) | drop database db_name | 慎用 |
| 删除表(drop) | drop table table_name | 慎用 |
| 删除记录"(delete) | delete from table_name where condition | |
| 删除字段(drop) | alter table drop field_name | 删除掉field_name字段 |
（四）修改表字段属性-表名-字段的值
| 操作 | 语句 | 备注 |
|---|---|---|
| 修改字段属性（modify） | alter table table_name modify field1_name data_new_type | 只可以修改数据类型， 不可以修改字段的名称 |
| 修改字段属性（change） | alter table table_name change field1_name field1_name data_new_type | 此时和使用modify一样 |
| alter table table_name change field_old_name field_new_name data_new_type | 可以修改所有字段 | |
| 修改表名称（rename） | alter table table_old_name rename table_new_name | - |
| 修改表中的值（update） | update table_name set field1_name= new_value1, field2_name= new_value2 where condition | 本条使用较多 |
（五）查询
（1）数据库基本查询使用
| 操作 | 语句 | 备注 |
|---|---|---|
| 查看所有数据库 | show databases | |
| 使用数据库 | use db_name | |
| 查看所有表 | show tables | |
| 表结构的查询 | desc table_name | |
| show columns from table_name | ||
| 复制表结构 | create table table_new_name like table_old_name | |
| 显示表的详细索引信息 | show index from table_name | |
| 退出 | exit | |
| quit |
（2）数据库中单表查询
| 操作 | 语句 | 备注 |
|---|---|---|
| 基本语法 | select */field_name/as(别名) /distinct（去重）/聚合函数 from table_name/virtual_table | 必有部分，注意关键字与（）之间不要有空格 |
| where condition | 填写条件，非必有部分 | |
| group by field1_name,field2_name | 支持一个分组也支持联合分组，联合分组先按field1_name进行分组，再按照field2_name进行分组 | |
| having 一般后面加聚合函数均多 | 只能跟在group by 之后 | |
| order by field_name desc | 默认为按照升序进行排序，降序为desc | |
| limit m,n | 从m+1记录开始向下取n条记录，不写m即默认从第一条开始取 | |
| 时间问题 | select sysdate() | 获取当前系统时间 |
| select date_format(table_name.field_name,’%Y-%m-%d’) | 只获取时间中的日期 | |
| select * from table_name where TIMESTAMPDIFF(DAY,date_format(store_info.sign_time,’%Y-%m-%d’),date_format(sysdate(),’%Y-%m-%d’))>60 | ||
| 获取满足距当前时间大于60天的数据 | ||
| SECOND \MINUTE \HOUR \DAY \MONTH \YEAR | 比较秒、分钟、小时、天、月、年更换上一条的时间维度即可 | |
（3）数据库中多表查询
| 查询方式 | 语句 | 说明 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|---|
| 等值连接 | select */field_name from table1_name，table2_name,…,tablen_name | 必有部分 | 简单 | 查询效率低，生成大量无效数据 |
| where table1.primary_key = table2.foreign_key and table3.primary_key = table2_name.foreign_key and condition | 必填两表连接字段，筛选条件非必有部分 | 不适于海量数据的查询 | ||
| 内连接 | select * | 复杂，先判断再连接（无无效数据） | ||
| from table1_name | ||||
| inner join table2_name on table1_name.key = table2_name.key | ||||
| inner join table3_name on table1_name.key = table3_name.key | ||||
| … | ||||
| where condition | ||||
| 左连接 | select * | 显示左边表的全部数据 | ||
| from table1_name | ||||
| left join table2_name on table1_name.key = table2_name.key | ||||
| where condition | ||||
| 右连接 | select * | 显示右边表的全部数据 | ||
| from table1_name | ||||
| right join table2_name on table1_name.key = table2_name.key | ||||
| where condition |
