Web Scraper 性能测试 (-_-)

刚在研究 Python 爬虫的时候，看到了个小白工具，叫 Web Scraper，于是来测试下好不好用。

Web Scraper 是什么？

它是一个谷歌浏览器的插件，
用于批量抓去网页信息，
主要特点为，小白操作，快速上手

安装方法

去 Google WebStore 里面搜，Web Scraper，然后点击安装就行了！

使用方法

自己上网搜吧，太多了！

测试结果

1. 首先，它适用的范围是，网页的可见范围；就是页面上能看到的，都可以抓取。

   • 所以，工作范围有限；例如，当你有一个 Excel，里面有 50 只股票的名字，要找到股价，这时这个工具就做不了了。因为股票代码，在Excel里，不在网页上
   • 这种情况，需要用 Python 自己写个小爬虫，来完成！

2. 然后，测试了抓取的精准度

   1. 发现，抓取的时候，插件不会把网页往下拉。

      • 在测试抓去一个页面的，70多个视频标题，的时候，不知为何只能抓取出20多个
      • 可能是因为，这个页面每次久显示20个，然后当手动拉到最底端的时候，才会再 Load 例外20个。而，这个 Scraper，好像不会去拉动页面，只是打开就抓取，所以页面其实只 Load 了20个视频。
      • 这是插件的局限性么？

   2. 再者，若是一个页面有很多信息要抓取时，会很不准确。

      • 如果一个页面，只有一个 Selector，只抓取一个 Element，会相对准确
      • 例如，当一个人网页有大量新闻的时候，需要抓取所有的，标题，作者，时间；
      • 这样需要在一个页面上，同时建立3个 Selector，来抓取3列数据。测试结果，抓去数据严重不全，基本没用。
      • 而当一个页面，只有一个 Selector，只抓取一个 Element 的时候，就会比较精确。

最后总结

测试结果差不多就这么多，遇到了我这样的用户，这软件基本被扒了层皮。
觉得，这个插件更适合，小白，和相对简单的抓取任务。