一. 介绍
1. Zookeeper是一个典型的分布式数据一致性的解决方案，分布式应用程序可以基于它实现数据发布/订阅，负载均衡，命名服务，分布式协调/通知，集群管理，Master选举，分布式锁和分布式队列等功能；
2. 设计目标
简单的数据模型：通过一个共享的，树型结构的名字空间来进行相互协调；
可以构建集群：集群中超过一半的机器能够正常工作，整个集群就能正常对外服务；
顺序访问：来自客户端的每个更新请求都会分配一个全局唯一的递增编号；
高性能：全量数据存储在内存中，直接服务于客户端的所有非事务请求；
2. 基本概念
集群角色：
Leader，为客户端提供读和写的操作；
Follower，提供读操作，参与Leader选举过程；
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Observer，提供读服务，不参与Leader选举过程，也不参与写操作“过半写成功”策略；
会话Session：客户端能够通过心跳检测与服务器保持有效的会话；
数据节点Znode：数据模型中的数据单元；数据模型是一棵树，由斜杠分割的路径就是一个Znode；节点分为持久节点和临时节点；
版本：每个Znode会维护一个叫做stat的数据结构，记录当前Znode版本，当前节点的子节点版本，当前Znode的ACL版本；
事件监听器Watcher：在指定节点上可以注册一些Watcher，在特定事件触发的时候执行；
ACL：用来进行权限控制；
3. ZAB协议
Zookeeper Atomic Broadcast，Zookeeper原子消息广播协议，保证Zookeeper数据一致性的核心算法；