一、数据库的多表连接查询，inner的不同用法
在pg数据库中建立两张表：
t_a和t_b如下所示：
t_a：
t_b：
1、inner join(内连接)
inner join就是根据on字段标示出来的条件，查询关联的表中符合条件的数据，并把他前部都显示出来，形成一个结果集。
执行如下语句：
select * from t_a inner join t_b on t_a.adi=t_b.bid
得到的结果为：
这样的查询会显示出所有的数据，如果我们仅仅需要一部分的数据（例如我们只想查出t_a中所有aid和t_b中的bid相同的数据），那么查询语句应该变成：
select t_a.* from t_a inner join t_b on t_a.aid=t_b.bid
那么得到的数据如下所示，就只显示了t_a表中的数据。如下：
要排除重复的数据，在select后加distinct即可。
2、left join
left join 就是以表t_a为基础从右表t_b中查询出所有符合on条件的结果，在合并到表t_a中对应的部分，再作为一个结果集输出，在结果集中，会显示出表t_a中的所有数据。
执行如下查询语句：
select * from t_a left join t_b on t_a.aid=t_b.bid
得到如下结果：
可以看到，在查询的结果中，有一行关于表t_b的数据都为null，因为表t_b中没有符合on条件的数据。但是表t_a表显示出了全部的数据。那么在需要筛选的时候，应该着重于筛选表t_b中的数据，如果执行如下的语句：
select t_a.* from t_a left join t_b on t_a.aid=t_b.bid
那么得到的就是表t_a中的所有数据，那么这个查询就显得没有意义了。
3、right join
right join 就是以表t_b为基础从左表t_a中查询出所有符合on条件的结果，在合并到表t_b中对应的部分，再作为一个结果集输出，在结果集中，会显示出表t_b中的所有数据。
执行如下查询语句：
select * from t_a right join t_b on t_a.aid=t_b.bid
得到的结果为：
可以看到，查询的结果中，有两行数据在表t_a的对应部分都是null的，表示表t_a中没有符合on条件的数据，但是表t_b显示了全部的数据，那么需要做条件筛选的时候，我们就应该主要针对表t_a进行筛选。
二、查询一个父级的所有子级（包括子级的子级）
在pg数据库中建立一张表t_c如下：
要查出cid为1的所有的子级、包括cid为2、3、5的子级的集合。执行以下sql语句
with recursive tb as(select * from t_c where parent_id='1' union all select t_c.* from t_c,tb where t_c.parent_id=tb.cid )select * from tb
得到如下的结果：
由查询出的结果集可以看到，我们查询出了除了父级（cid为1）以外的所有cid为父级的子级以及子级的子级。
我们来解析一下这个sql语句：
显而易见的，这是一个递归的查询方法。首先是with为查询语句提供了辅助功能，可以看做是查询语句中的临时表，其次recursive是sql中递归的关键字，只有有了这个关键字，pg才知道with这个语句需要做递归操作。union all是去重的，t_c.parent_id=tb.cid 表示了t_c的parent_id要等于临时表tb的cid要在整个with语句的外面查询建立的临时表tb，才能得到所有的子级的集合。