Pandas修改DataFrame的列名的2种方法总结

输入：

$a $b $c $d $e
0 1 2 3 4 5
 期望的输出：

a b c d e
0 1 2 3 4 5
原数据DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({‘ $a': [1], '$b’: [2], ‘ $c': [3], '$d’: [4], ‘$e’: [5]})
 
解决方法1：通过DataFrame.columns类的自身属性修改

1. 暴力修改

df.columns = [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’]
2. stirp 方法

strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。

df.columns = df.columns.str.strip(’$’)
3. lambda 表达式

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

lambda x: x[1:]表示取第二个元素，因此列表名 $a、$b等只取出a、b。

df.columns = df.columns.map(lambda x: x[1:])

解决方法2：通过DataFrame.rename()函数修改

1. 暴力修改（可以只修改部分列名）

df.rename(columns=(‘ $a': 'a', '$b’: ‘b’, ‘ $c': 'c', '$d’: ‘d’, ‘$e’: ‘e’}, inplace=True)
2. lambda 表达式

调用replace函数，把$替换为空。

df.rename(columns=lambda x:x.replace(’$’,’’), inplace=True)
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