前言
最近在一个项目中需要用到本地缓存，在网上调研后，发现谷歌的Guva提供的cache模块非常的不错。简单易上手的api；灵活强大的功能，再加上谷歌这块金字招牌，让我毫不犹豫的选择了它。仅以此博客记录我在使用过程中的点滴。
什么是本地缓存
在我们的应用中，大部分的计算是昂贵的，而且是可复用的，并且计算结果不会经常发生改变。这时候我们就可以将这些昂贵的计算结果缓存到内存中，下次使用的时候直接取出即可，而不用重新计算。这样可以节省大量的cpu和内存资源提高系统的吞吐量。
由于本地缓存是将计算结果缓存到内存中，所以我们往往需要设置一个最大容量来防止出现内存溢出的情况；当缓存数量逼近或大于我们设置的最大容量时，我们还需要制定缓存淘汰策略，来淘汰那些我们认为价值最小的结果。