引用计数算法（Reference Counting）
给对象添加一个引用计数器，每当一个地方引用它时，数据器加1；当引用失效时，计数器减1；计数器为0的即可被回收。
优点是实现简单，判断效率高
缺点是很难解决对象之间的相互循环引用（objA.instance = objB; objB.instance = objA）的问题，所以java语言并没有选用引用计数法管理内存
可达性分析算法（GC Root Tracing）
Java和C#都是使用根搜索算法来判断对象是否存活。通过一系列的名为“GC Root”的对象作为起始点，从这些节点开始向下搜索，搜索所有走过的路径称为引用链（Reference Chain），当一个对象到GC Root没有任何引用链相连时（用图论来说就是GC Root到这个对象不可达时），证明该对象是可以被回收的。
标记-清除算法（Mark-Sweep）
这是垃圾收集算法中最基础的，根据名字就可以知道，它的思想就是标记那些要被回收的对象，然后统一回收。这种方法很简单，但是会有两个主要问题：
效率不高，标记和清除的效率都很低；
会产生大量不连续的内存碎片，导致以后程序在分配较大的对象时，由于没有充足的连续内存而提前触发一次GC动作。
标记-整理算法（Mark-Compact）
该算法是为了解决标记-清楚，产生大量内存碎片的问题；当对象存活率较高时，也解决了复制算法的效率问题。它的不同之处就是在清除对象的时候先将可回收的对象移动到一端，然后清除掉这一端边界以外的对象，这样就不会产生内存碎片。
复制算法（Copying）
为了解决效率问题，复制算法将可用内存按容量划分相等的两部分，然后每次只使用其中的一块，当第一块内存用完时，就将还存活的对象复制到第二块内存上，然后一次性清除完第一块内存，再将第二块上的对象复制到第一块。但是这种方式，内存的代价太高，每次基本上都要浪费一块内存。
于是将该算法进行了改进，内存区域不再是按照1：1去划分，而是将内存划分为8：1：1三部分，较大的那份内存叫Eden区，其余两块较小的内存叫Survior区。每次都会先使用Eden区，若Eden区满，就将对象赋值到第二块内存上，然后清除Eden区，如果此时存活的对象太多，以至于Survivor不够时，会将这些对象通过分配担保机制赋值到老年代中。（Java堆又分为新生代和老年代）。
分代收集算法（Generational Collection）
根据对象的存活周期的不同将内存划分为几块，一般就分为新生代和老年代，根据各个年代的特点采用不同的收集算法。新生代（少量存活）用复制算法，老年代（对象存活率高）“标记-清理”算法。
