张量分解（四）：Tensor-train Decomposition

张量分解系列：
张量分解（一）：基础知识
张量分解（二）：CP分解
张量分解（三）：Tucker分解
张量分解（四）：Tensor-train Decomposition
张量分解（五）：Tensorizing Neural Network
张量分解（六）：TTRNN model for video classification

在讲解Tensor-train Decomposition之前，我们先看一下Tensor-train Decomposition在三阶张量上的分解形式：

Tensor-train Decomposition将原来的高维张量分解为多个三维张量的乘积（首尾张量为二维），具体分解形式如下图：

Tensor-train Decomposition的参数优化方法为TT-SVD：

参考：Tensor-Train-Decomposition