Uma revisão da pesquisa sobre reconhecimento de esboços online

Resumo

Este artigo analisa o status atual da pesquisa sobre reconhecimento de esboços on-line, incluindo tempo de reconhecimento, processamento de traços únicos, reconhecimento de símbolos únicos, separação de imagens e textos e agrupamento irrestrito de traços.Finalmente, o desenvolvimento futuro e as principais questões são resumidos.

definição de problema

O reconhecimento de esboço consiste em completar o mapeamento do espaço de escrita manual para o espaço cognitivo, ou seja, dar aos esboços expressões semânticas específicas em um campo de aplicação específico.

A conferência SBIM (interfaces e modelagem baseada em esboço) discute a tecnologia de modelagem baseada em esboço todos os anos e publica alguns dos resultados mais recentes. Na área de SIG, geralmente é necessário realizar operações de mapeamento ou recuperação em mapas topográficos ou imagens aéreas. O mapeamento desenhado à mão e a nova interação humano-computador integrada com reconhecimento de fala e outras tecnologias fornecem novas opções para esta operação.

Primeiro defina formalmente os seguintes termos:
a) Acidente vascular cerebral . A trajetória do movimento da ponta da caneta desde o momento em que o usuário abaixa a caneta até o momento em que a levanta. É a menor unidade para entrada do usuário. A forma de curso mais comum é uma sequência composta de pontos de coordenadas bidimensionais. Alguns dispositivos de hardware também fornecem pressão, inclinação e outras informações.
b) Primitivas básicas . Chamados de primitivos, são os menores componentes dos gráficos, como linhas retas, arcos, círculos, elipses, etc. Normalmente, um traço desenhado pelo usuário inclui uma ou mais primitivas.
c) Ícone . Os símbolos gráficos com semântica de domínio fixo podem ser divididos em símbolos de traço único e símbolos de traços múltiplos.

De diferentes perspectivas, o reconhecimento de esboço pode ser dividido em bidimensional e tridimensional, online (online) e offline (offline), esboços simbólicos e esboços não simbólicos (esboços de linha) [7]. Este artigo centra-se no reconhecimento de esboços simbólicos 2D online.

Do ponto de vista da complexidade do nível de composição do esboço e da dificuldade de processamento, os esboços podem ser divididos em três categorias:
traços únicos, símbolos gráficos com vários traços e esboços inteiros compostos por vários símbolos, conforme mostrado na Figura 1. As duas primeiras categorias incluem apenas o reconhecimento de um único objeto gráfico, e a terceira categoria inclui a segmentação e reconhecimento de múltiplos objetos, como diagramas de circuitos, diagramas de estrutura química molecular, etc. está envolvida aquisição semântica de nível superior. Pesquisa Os pesquisadores também chamam isso de compreensão de esboço [10] ou compreensão semântica de esboços [4].

Status da pesquisa

2.1 Momento de reconhecimento

2.2 Processamento de curso único

Segmentação de traços e reconhecimento primitivo
Reconhecimento de gestos de caneta

2.3 Reconhecimento de símbolo de esboço único

(reconhecimento de ícone)

2.4 Compreensão do esboço

Separação de imagem e texto
a) Classificação baseada em características de traço único.
b) Método baseado nas características do grupo de traços.
c) Classificação conjunta baseada no contexto.

Agrupamento de traços
a) Método baseado em contexto
b) Método baseado em percepção
c) Método baseado em pesquisa
d) Método baseado em recursos

Desafios

Embora existam alguns dados de esboços públicos, a maior parte deles é uma forma única e não possui uma biblioteca pública de testes de grupos de traços.
As principais direções que requerem mais pesquisas no futuro são: a) Os usuários esperam ter maior liberdade
no desenho enquanto seus esboços podem ser compreendidos por computadores . Os métodos de compreensão de esboços on-line devem apoiar os comportamentos personalizados dos usuários em mais aspectos . b) Reconhecimento de símbolos parciais de esboço. Atualmente, a maioria dos métodos para este problema são métodos estruturais.Como usar métodos estatísticos para aumentar a robustez do reconhecimento parcial de ícones merece um estudo mais aprofundado. c) Processamento de gráficos complexos e layouts de texto, como gráficos e texto, e texto em vários idiomas e em qualquer direção. d) Aplicação e verificação de novos métodos de aprendizagem automática, tais como aprendizagem profunda, aprendizagem incremental, aprendizagem subespacial, aprendizagem online, etc. e) Tratamento de erros. Embora a taxa de reconhecimento seja um indicador importante do algoritmo, a tecnologia atual não é 100% correta. Como localizar e corrigir erros automaticamente também é uma questão importante para melhorar o desempenho do sistema. f) Sistema prático de aplicação do método de reconhecimento de esboços. A aplicação é sempre o objetivo final da tecnologia de reconhecimento de esboços

Ênfase no texto Ênfase no texto

texto em negrito texto em negrito

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Excluir texto

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O resultado da operação 2 ¹⁰ é 1024.

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1. Explicação da nota de rodapé↩︎