Louco, 12306 aguentou mesmo!

"Fui a uma conhecida empresa de Internet para uma entrevista e, em dez minutos, fui gentilmente convidado pelo entrevistador..."

Ouro, prata e ouro estão na metade, como está indo a entrevista de todos?

Não, um amigo ao fundo compartilhou sua história:

Trabalhei sozinho por um ou dois anos, escrevendo if/for e alguns códigos simples de lógica de negócios todos os dias, e então quis melhorar minha tecnologia mudando de empresa. Então aconteceu a cena inicial. .

Acho que não há problema com o meu nível técnico, mas não suporto a pergunta ardilosa do entrevistador:

1. Como usar o Redis para realizar com eficiência o complexo negócio de venda de ingressos do 12306

2. Como tornar o cache do Redis altamente disponível para emergências do Sina Weibo

3. Como resolver penetração, invalidação e avalanche de cache em cenários de alta simultaneidade

4. Como reconstruir o cache do ponto de acesso em cenários de alta simultaneidade do Redis

5. Como a arquitetura do cluster Redis resiste ao pico de tráfego de 12306 e Double 11?

6. Como resolver a inconsistência entre o cache Redis e a gravação dupla do banco de dados

7. Como usar o Redis para calcular rapidamente as estatísticas de atividade diária de 1,1 bilhão de usuários duplos

8. Como usar o Redis para implementar o sistema de recomendação de comércio eletrônico Double Eleven

9. Como projetar e realizar o modelo de atenção do círculo de amigos do aplicativo social semelhante ao WeChat

10. Como a Meituan Bike encontra rapidamente carros próximos com base no Redis

11. Como resolver o problema de falha de bloqueio da arquitetura mestre-escravo de bloqueio distribuído Redis

12. Explique as semelhanças e diferenças da arquitetura de bloqueio do Redis&Zookeeper da perspectiva do CAP

13. Como projetar uma grande arquitetura de bloqueio distribuído simultâneo

14. Como a tabela de salto ZSet subjacente do Redis é projetada e implementada

15. ZSet subjacente do Redis implementa lista de compactação e tabela de salto como escolher

16. Onde o modelo multithread do Redis6.0 é melhor do que a otimização single-threaded?

Embora se diga que "entrevistas fazem foguetes e parafusos de trabalho", o Redis é amplamente utilizado no armazenamento de tecnologia da Internet. Redis. "Portanto, é necessário dominar o Redis. Então, como aprender Redis de forma abrangente e sistemática?

Recentemente, meu amigo Zhuge dará um curso de compartilhamento sobre a otimização Redis da arquitetura de cache de grandes fabricantes - "Practice Combat of Redis High Concurrency Cache Architecture of First-line Manufacturers" , um curso de sistema de produtos secos puros combinando teoria com real projetos de combate, e Redis podem ser feitos de uma só vez, e o curso Tudo grátis :

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O palestrante do curso, Sr. Zhuge, tem muitos anos de projetos reais em empresas de Internet de linha de frente e dezenas de milhares de experiências de ensino on-line . Através do princípio + cursos especiais de combate real, você terá uma compreensão profunda da alta do Redis -arquitetura de cache de simultaneidade de empresas de primeira linha:

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Informações da entrevista:

1. Programação simultânea Java (envolvendo o princípio de funcionamento e a aplicação de multithreading Java, o princípio de funcionamento e a aplicação do conjunto de encadeamentos Java e bloqueios, algoritmos de agendamento de processos, etc.)

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2. O princípio e a aplicação do cache distribuído  (envolvendo a introdução do cache distribuído, o princípio e o aplicativo Ehcache, o princípio e o aplicativo Redis, os principais problemas do design do cache distribuído etc.)

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3. Princípio e aplicação do ZooKeeper (envolvendo o mecanismo de eleição ZooKeeper, modelo de dados ZooKeeper e cenários de aplicação ZooKeeper, etc.)

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4.Princípio e aplicação de programação de rede Netty

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5. Princípio e aplicação de Kafka  (envolvendo composição de Kafka, design de armazenamento de dados Kafka, design de concorrência de produtor Kafka, design de concorrência de consumidor Kafka e instalação e aplicação de Kafka, etc.)

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6. Padrões de design  (envolvendo 23 padrões de design clássicos comuns)

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7. Princípios e aplicativos Spring  (envolvendo princípios Spring IoC, princípios Spring AOP, princípios Spring MVC, transações, cache MyBatis, etc.)

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8. O princípio e a aplicação do Spring Cloud  (envolvendo Spring Boot, Spring Cloud Nacos, Eureka, Consul, Sentinel, Hystrix, Seata, Zuul e monitoramento de links Spring Cloud, etc.)

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Limitado a 200 pessoas, inscrição gratuita

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9. Estrutura de dados e algoritmo  (envolvendo pilha, fila, lista vinculada, tabela de hash, árvore binária, árvore rubro-negra, gráfico e bitmap, pesquisa binária, classificação por bolhas, classificação por inserção, classificação rápida, classificação por colina, classificação por mesclagem, classificação por balde , classificação radix e outros algoritmos, etc.)

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10. Princípios de balanceamento de carga e rede  (envolvendo TCP/IP, HTTP, algoritmos de balanceamento de carga comumente usados ​​e princípios LVS, etc.)

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11. Princípios JVM  (envolvendo mecanismo operacional JVM, modelo de memória JVM, algoritmos comuns de coleta de lixo e mecanismo de carregamento de classe JVM, etc.)

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12. Princípio e aplicação do ElasticSearch  (envolvendo modelo de dados do ElasticSearch, arquitetura distribuída do ElasticSearch, princípio de leitura e gravação de dados do ElasticSearch e fusão de segmentos, etc.)

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13. Princípios e aplicações do Spark  (envolvendo recursos do Spark, composição do módulo Spark, mecanismo operacional do Spark e os princípios e uso do Spark RDD, Spark Streaming, Spark SQL, DataFrame, DataSet, Spark Structured Streaming, etc.)

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14. Princípios e aplicações do Flink  (envolvendo conceitos básicos do Flink, arquitetura do Flink, modelos orientados a eventos do Flink, aplicativos de análise de dados do Flink e computação de memória baseada em estado do Flink, etc.)

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15. Princípios e aplicações do Hadoop  (envolvendo HDFS, MapReduce, YARN, etc.)

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16. Princípio e aplicação de HBase  (envolvendo modelo de dados de armazenamento de coluna HBase, composição de arquitetura HBase, processo de leitura e gravação de dados HBase, etc.)

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