プールのデータベース主要部
役割：システムが初期化されたときに基本的な考え方は、接続プールで、データベース接続は、ユーザーがデータベースではなく、新たな接続の確立にアクセスする必要がある場合に、メモリ内のオブジェクトとして格納されますが、削除のアイドルは、プールからの接続を確立しています接続オブジェクト。使用後、ユーザーは、接続がクローズされていないが、接続プールへの接続バックは、次のアクセス要求のために使用します。接続の確立、それ自体を管理するため、接続プールによって断線。一方、最初の数は、接続プール接続プールパラメータ、接続の最小数と各接続の使用の最大数などの最大アイドル時間を設定することによって制御することができます。独自のデータベース接続管理メカニズム、使用法などの数で監視することができます。
主な影響因子：
- 接続の最小数
データベースへの塗布量が接続されていない場合、データベース接続リソースが多数浪費さが存在することになるので、データベース接続プールは、維持されています。 - 接続の最大数は、
データベース接続要求がこの数を超えて、データベース接続要求は、後続のデータベース操作に影響を与えます待ちキューに後から追加する場合は、接続プールの最大数は、適用可能です。 - 最小接続数および接続ギャップの最大数
最小接続数と大きな違いその接続の最大数は、次いで、接続要求は、後に、より新しいデータベースへの接続を確立するための接続要求に相当する接続の最小数よりも、利益の最初であろう。しかし、データベース接続を使用して終了していない接続の最小数よりも多いこれらは、それを再利用または解放アイドルタイムアウトを待ってから、接続プールに配置され、すぐに解放されます。
設定はドルイドデータベース・プールをspringboot
参考記事：
（より詳細な）
- https://blog.csdn.net/u010513756/article/details/80235876
- https://blog.csdn.net/u012946310/article/details/82318439
使用してOracleデータベース：https://blog.csdn.net/shmily_lsl/article/details/88035791
まず、輸入依存：
<!-- 阿里系的Druid依赖包 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.9</version>
</dependency>
<!-- Druid 依赖 log4j包 -->
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
プロフィールapplication.yml
spring:
datasource:
druid:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true
username: root
password: root
driver: com.mysql.cj.jdbc.Driver
initial-size: 10
max-active: 10000
min-idle: 2
max-wait: 6000
time-between-eviction-runs-millis: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
# 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
pool-prepared-statements: false
validation-query: select 1 from dual
validation-query-timeout: 100000
# 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 建议false
test-on-borrow: false
# 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 ，建议false
test-on-return: false
test-while-idle: true
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
filters: stat
DBDruidConfig
@Configuration
public class DBDruidConfig {
private static Logger logger = LogManager.getLogger(DBDruidConfig.class);
@Value("${spring.datasource.druid.url}")
private String dbUrl;
@Value("${spring.datasource.druid.username}")
private String username;
@Value("${spring.datasource.druid.password}")
private String password;
@Value("${spring.datasource.druid.driver}")
private String driverClassName;
@Value("${spring.datasource.druid.initial-size}")
private int initialSize;
@Value("${spring.datasource.druid.min-idle}")
private int minIdle;
@Value("${spring.datasource.druid.max-active}")
private int maxActive;
@Value("${spring.datasource.druid.max-wait}")
private long maxWait;
@Value("${spring.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
private long timeBetweenEvictionRunsMillis;
@Value("${spring.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis}")
private long minEvictableIdleTimeMillis;
@Value("${spring.datasource.druid.validation-query}")
private String validationQuery;
@Value("${spring.datasource.druid.validation-query-timeout}")
private int validationQueryTimeout;
@Value("${spring.datasource.druid.test-while-idle}")
private boolean testWhileIdle;
@Value("${spring.datasource.druid.test-on-borrow}")
private boolean testOnBorrow;
@Value("${spring.datasource.druid.test-on-return}")
private boolean testOnReturn;
@Value("${spring.datasource.druid.pool-prepared-statements}")
private boolean poolPreparedStatements;
@Value("${spring.datasource.druid.filters}")
private String filters;
/*
meger操作
@Value("{spring.datasource.connectionProperties}")
private String connectionProperties;*/
@Bean(name = "druidDataSource") //声明其为Bean实例
@Primary //在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource
public DruidDataSource dataSource(){
DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();
datasource.setUrl(this.dbUrl);
datasource.setUsername(username);
datasource.setPassword(password);
datasource.setDriverClassName(driverClassName);
//configuration
datasource.setInitialSize(initialSize);
datasource.setMinIdle(minIdle);
datasource.setMaxActive(maxActive);
datasource.setMaxWait(maxWait);
datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
datasource.setValidationQuery(validationQuery);
datasource.setValidationQueryTimeout(validationQueryTimeout);
datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
try {
datasource.setFilters(filters);
} catch (SQLException e) {
logger.error("druid configuration initialization filter", e);
}
//datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);
return datasource;
}
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
//创建servlet注册实体
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(),"/druid/*");
//设置ip白名单
servletRegistrationBean.addInitParameter("allow","127.0.0.1");
//设置ip黑名单
servletRegistrationBean.addInitParameter("deny","192.168.0.2");
//设置控制台管理用户__登录用户名和密码
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername","druid");
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword","123456");
//是否可以重置数据
servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable","false");
return servletRegistrationBean;
}
}
プロジェクトを実行した後、http：// localhost：8080にアクセス/ドルイド/ sql.html、
その上でユーザー名とパスワードを入力します。
