以前和例に対応する二つのアレイを追加することを考えた：[2,3] + [1,2,3] = [2,4,6]
私は今それを見つけるとnumpy.arrayは混乱しました。
通常のPythonの配列や構造体のリストについては：及び拡張+意味があります。
= [1,2,3] B = [1,2,3] AB、B *、/ bが動作することはできません。N *ことができます。
これとは対照的に、np.array近い数学は、ドットのような乗算np.array
上記ISは、ブロードキャスト機構を用いた場合の寸法、等しくない寸法、NP、アレイに等しくすることができる更なる計算
ブロードキャスト原理：一つまたは長さが1であることを特徴とする請求配列のトレーリングエッジの二次元は、シャフトの長さに一致する（計数寸法の端部から、すなわち寸法を、後続の）場合、それらは互換性がブロードキャストであると考えられます。欠失は、ブロードキャスト及び（又は）長さ1の次元上で実行されるであろう。2つの場合に、主放送、一方は2つの配列の寸法が等しくないが、トレーリングエッジは、その軸方向の長さ寸法と一致し、他方が1の長さです。
異なる配列の次元、トレーリングエッジの一致の軸方向長さ寸法
-1 3次元の場合放送される、この例では0 ARR2軸に沿って延長されます。
上記チャート、（3,4,2）及び寸法（4,2）から分かることは同じではない、前者は二次元であり、三次元です。それらは、軸方向長さ寸法の同じ縁を有する後しかし、（4,2）であり、それは0軸に沿ってブロードキャストすることができます。
シャフトを有する同じ配列の次元、1
（4,3）のARR1形状は、形状ARR2は、二次元である（4,1）であるが、シャフト1は、上記で放送することができるので、二番目の配列の軸の長さは、1であります以下に示すとおり
この場合、シャフト1の長さに沿って延長するように、2つの配列の寸法はシャフト1の長さであり、同じであることを保証します。そのような例は、（4,6）及び（1,6）。（3,5,6）及び（1,5,6）、（3,1,6）、（3,5,1）は、それぞれ、三の軸0、1つの軸、2つの軸バック放送されます。
放送機構部リファレンス：https://www.cnblogs.com/jiaxin359/p/9021726.html
テキスト出典：放送の章XI「データ分析のpythonを使用して行われました」
