| 今日では、これまで以上に迅速に技術の進歩。2020の到着が、今注意を払うと、何の技術トレンド？私たちは一緒に見て！ |
世界史は、本発明の歴史です。火薬の発明は、自動車の空間距離の発明を変更、夜間の電灯の発明を変え、世界のマップを変更し、インターネットの後半20世紀の出現は、人々が交差点を生産する方法を変更し、すべてを変えた、ムーアの法則がAになってきたしましょう社会的な法律。
今日では、これまで以上に迅速に技術の進歩。これは、新しい技術革新が起こる毎日ようです。個人やビジネスのためかどうかは、今後の技術動向が重要であることを実現します。
特に、これらの技術の動向を理解する企業のため、企業が事前に先制を助けることができる、新たなビジネスチャンスを探るために、彼らのビジネスの範囲を拡大します。すべての後に、リラックスして競合他社が先にこれらの技術トレンドの一歩を使用してみましょう、同社は、おそらく他の人に後れを取ることです。
2020年の到着が、今注意を払うと、何の技術トレンド？私たちは一緒に見て！
1.スーパー・オートメーション
スーパーオートメーションコンバイン人工知能、機械学習、自動化ツールと高度な技術などのタスクを自動化するために使用されるソフトウェアパッケージ。プログラムは、スーパー、自動作成することはできませんが、それは一連の手順を実行し、そして人間との単調な繰り返し手続きを改善し、エラーを減らすことができますが。
スーパー自動によって、あなたは（組織、DTOのdigitaltwin）デジタル地図作成機関が作成することができます。DTOは、プログラム、製品またはサービスの仮想コピーに似ています。この仮想コピーを通じ、あなたは最適化の機会を特定し、視覚化、監視の機能を実現し、パフォーマンスを分析することができます。
2.エッジ・コンピューティング
ITは、調査・分析会社ガートナー・エッジ・コンピューティングは次のように定義された「情報処理は、この世代と消費情報のエッジ、物事や人の近くに配置されている分散コンピューティングのトポロジの一部。」簡単に言えば、データの演算処理、ネットワークエッジのエッジ付近で、近くにそれはより多くのデータを必要な場所へ、それが効果的にネットワークの帯域幅保存、反応時間を短縮することができます。
？実際には、企業のためにそれを、この平均値を何まあ、エッジ・コンピューティングは、いくつかの方法であなたのビジネスに利益をもたらすことができます。それは、企業ができるようにし、それによってクライアントのネットワーク速度の向上、（レイテンシの削減）の待ち時間を減らすことで、ネットワークのパフォーマンスを向上させることができます演算規模を拡大するだけでなく、セキュリティ上の利点を計算する縁部を有します。
3.人工知能
人工知能（AI）は、近年の主要な技術革新で、多くの企業が使用に入れてきました。企業は、プロセスの自動化を達成するためにAIを使用し、顧客体験を向上させ、かつ、そのようなデータに基づいてビジネスの意思決定を行うなどのデジタルマーケティング活動を促進することができます。例えば、アマゾン（アマゾン）、シティエクスプレス（Postmates）、ドミノ（ドミノ）および他の企業とのテスト配信中ドローンやロボットを用いても。
2020年に入社、人工知能は、より強力な、よりインテリジェントになります：仮想アシスタント、ボットは、顧客アドバイスストラテジストのためになり、自己学習アルゴリズムは、より良い消費者の行動を予測するため、人工知能は、電子商取引のパーソナライゼーションを推進していきます。また、人工知能ツールはとても2020年以来でも中小企業も、この技術動向を利用できるようにする必要があり、安く入手しやすいです。
4.人間エルゴジェニック
体の物理的および精神的なテクニックを強化または薬物によるヒトエルゴジェニックな手段。たとえば、合法的に身体機能ブラインド参照の事を向上させることができ、電子機器のようなメガネ、研究は軍事力と持久力を向上させることができる人工の手足や他の体の外骨格とエルゴジェニック技術（例えば外骨格として人間augmentationtechnologies）を発見しました。
近い将来には、企業は、より良いビジネス上の意思決定を行うために、人間の機能を強化するための技術を使用し、ヒューマンエラーを減らし、生産性（生産性の向上）を向上させることができます。
5. DARQ
アクセンチュア（アクセンチュア）データ分析によると、現在、企業の89％は、一つ以上のDARQ技術をテストしています。DARQブックは、一般的にこれら四つの技術に代わって、技術（distributedledgertechnology）、人工知能（artificialintelligence）、拡張現実（extendedreality）と量子コンピューティング（quantumcomputing）の頭文字を分散されています。
多くの企業は、従業員の誘導訓練を変更するには、拡張現実感を利用している：異なる読み出しトレーニングマニュアルとの新入社員は、拡張現実感を通じて、従業員は、タスクに関する最初の手の情報を取得することができます。例えば、2018年フォルクスワーゲン（フォルクスワーゲン）は、同社がどのように車の保証サービスを提供するために、この技術を使用するためにそれらを教え、10,000人の従業員を訓練することを発表しました。
これら上位5つの技術動向の種類だけでなく、多様な経験、ロボットプロセスの自動化、仮想と拡張現実やその他の技術動向に加えて。これらも同じ懸念されます -