検索は今や誰もが知っている機能であり、私たちにとって情報収集の重要な手段でもあります。検索が対応する情報を取得するのに役立つ理由は、実際にはナレッジ グラフの重要なサポートと切り離すことができません。ナレッジグラフとは何ですか? なぜ検索の改善をサポートできるのでしょうか? 今日はナレッジグラフについて学びます。
ナレッジグラフは、知識をグラフの形で表現および保存する技術であり、機械が人間の言語や行動を理解し、インテリジェントなアプリケーションを実現するのに役立ちます。
開発パス
ナレッジ グラフの開発は、1960 年代の人工知能の研究にまで遡ることができます。WEB2.0時代の到来により、インターネット上の情報量は爆発的に増加し、従来の検索エンジンでは正確な情報を求める人々のニーズに応えることができなくなり、時代の要請に応じてナレッジグラフが登場しました。2012 年、Google はナレッジ グラフを発表し、それを検索エンジンに適用し、検索の精度を大幅に向上させました。
人工知能技術の継続的な発展に伴い、ナレッジグラフ技術も常に改善、発展しています。現在、ナレッジグラフは人工知能の分野における重要な研究方向となっています。
技術原理
ナレッジグラフの実現は主にセマンティックウェブ技術、オントロジー技術、機械学習技術の3つの技術に依存します。
セマンティック Web テクノロジーとは、構造化されたセマンティック記述を確立し、エンティティ間の関係を確立するための RDF およびその他の標準の使用を指します。オントロジー技術とは、エンティティの概念、属性、関係、その他の情報の定義、およびオントロジー間のマッピングの確立を指します。機械学習テクノロジーとは、エンティティ、属性、関係などの情報を自動的に抽出し、ナレッジ マップの精度と範囲を継続的に最適化するための機械学習アルゴリズムの使用を指します。
技術的な実装の観点から見ると、ナレッジ マップは非常に複雑なテクノロジであり、それを実現するには複数のテクノロジの連携と共同作業が必要です。したがって、ナレッジ グラフの構築には、セマンティック分析、機械学習、データ マイニングなどの分野の専門家を含む大規模なチームが必要です。
Baidu Knowledge Graph を例に挙げると、ユーザーが「Zhong Nanshan」を検索すると、Baidu Knowledge Graph には Zhong Nanshan の基本情報、履歴書、実績、その他の関連情報が自動的に表示されます。このようにして、ユーザーは鍾南山の基本情報を理解できるだけでなく、鍾南山と他のエンティティとの関係も理解できます。
Baidu ナレッジ マップに加えて、国内外には多くのナレッジ マップ アプリケーションがあります。たとえば、Google のナレッジ グラフは、ユーザーが必要な情報をより正確に見つけるのに役立ち、Microsoft のSatori ナレッジ グラフは、スマート アシスタント Cortana がユーザーにより良いサービスを提供するのに役立ちます。
アプリケーションシナリオ
ナレッジ グラフは、検索エンジン、インテリジェントな顧客サービス、インテリジェントな質疑応答、インテリジェントな推奨などの分野で広く使用されています。たとえば、ナレッジ グラフは、検索エンジンがユーザーの検索意図をより正確に理解して、より正確な検索結果を提供するのに役立ちます。また、ナレッジ グラフは、インテリジェントなカスタマー サービスがユーザーとより適切に対話し、ユーザー満足度を向上させるのにも役立ちます。
さらに、ナレッジグラフは医療、金融、教育などの分野にも応用できます。たとえば、医療分野では、ナレッジ グラフは医師が病気をより正確に診断し、治療計画を立てるのに役立ちます。金融分野では、ナレッジ グラフは銀行が顧客のニーズをより深く理解し、よりパーソナライズされた金融サービスを提供するのに役立ちます。
ナレッジグラフ業界のリーディングカンパニー
現在、ナレッジグラフ業界のリーディングカンパニーは主にGoogle、Baidu、Alibabaなどの巨大企業です。これらの企業は膨大なデータと技術的埋蔵量を有しており、ナレッジ グラフの品質と効果を継続的に最適化できます。
同時に、Ant Financial傘下のZolozや国内のZhihuやXiaohongshuなど、多くの新興ナレッジグラフ企業が存在します。これらの企業は、ナレッジ グラフの分野でも独自の研究と探求を行っています。
今後の開発動向
人工知能の継続的な発展に伴い、ナレッジグラフテクノロジーも継続的に最適化および拡張されます。将来的には、ナレッジ グラフはよりインテリジェントで人間味があり、パーソナライズされ、より便利で効率的なサービスが人々に提供されるようになるでしょう。
- 多言語化: グローバリゼーションの発展に伴い、さまざまな言語のナレッジグラフがますます普及するでしょう
- クロスドメインのアプリケーション: ナレッジ グラフは、農業、観光、モノのインターネットなど、より多くの分野に適用されます。
- インテリジェントなアプリケーション: ナレッジ マップはよりインテリジェントになり、人間のニーズと意図をより深く理解し、よりパーソナライズされたサービスをユーザーに提供できるようになります。
つまり、ナレッジグラフは重要な人工知能技術として、将来の開発においてますます重要な役割を果たし、人間のよりインテリジェントで効率的な生活様式を生み出すことになるでしょう。