私はOpenCVのに登録したときに、いなくなって久しいブログに書いてから、Visual Studioのウィンドウシステムを保持している後輩の学生ではなかったので、複雑なコンポーネント震え以下、それはHPPはそれを見つけることができません心配信じて、これ以上の依存ライブラリまたは全部を再生してから崩壊する新しいシステムをインストールします。（私はこれはそれのWindowsの開発者と自分のコンピュータの大多数の声であると信じて）
大学院生は、ニューラルネットワークに接触した後、研究室を持っている必要がありますお使いのコンピュータは、tensorflowをインストールピップバックに周りの依存関係を見つける当初から、上記のLinuxで開発を行って、サーバーを提供するために使用することはできません最終的には多くのcondaを作成歩くことを学びました迂回、今行くが、それの記録を所有すると考えられ、そしてアナコンダ大法が良いブログ見る人にそれを説くことができます！.JPG
最後にAnacondaは何ですか？
この問題は、実際にブログの多くは、彼が定義するために、私はまた私のために、非常に深刻なを思い付くていないです、と言われていているPython環境管理ソフトウェアで、彼は、Pythonの下で、さまざまな依存関係の確立をカプセル化ユーザーは、推奨清華ミラー元（と、指定した環境に設置ライブラリアナコンダアナコンダうちから検索し使用する必要がありますときhttps://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/）一緒に使用します。
Anacondaは問題を解決します：
- ピップは、インストールパッケージ内condaは、既存のバージョンおよびインストールするバージョンの試合だけでなく、他の既存のパッケージに関連付けられているパッケージの更新版が競合になります検出します、別のパイソンバッグ間の競合の原因となりましたピップはしません。
- 使用アナコンダは、1つのシステム上で複数の環境を作成することができ、かつ唯一のネイティブシステム上ピップ変更することができます。私たちは、コードが要件pytorch = 0.4.0で複製する場合は、別の要件pytorch = 1.0.1は、単に別のものをインストールするための、または再オープンするサーバーを既存のpytorchを削除するかを選択することができピップを使用しています。しかし、私はソースアクティブ[名前]コマンド環境を使用し、アナコンダの.jpgを使用したいすべてが簡単に異なる環境間で切り替えることができます。
- pythonのバージョンによっては、ピップ更新が問題を引き起こすことがあり、condaコマンドは（ピップより安定である私はの主要condaの一つ好きなものである python2.7にピップを使用して、私は一度だけ会ったピップを更新するために私を促しました更新後。この時間は、ロールバックピップピップバージョンを必要とするか、または対応するPythonのファイルのパラメータを変更し、他のパラメータをピップにつながる__main__更新ファイルを更新する必要があるとの問題が動作していないので、ときにシステムpython2.7とのpython3 0.6で使用する場合、私は本当に多くの酸を冷却感じること= =
全体的に、良いネットワークまたはプロジェクトの開発環境は、安定かつ管理の必要性をサポートし、アナコンダは、そのような機能を提供します。
してインストールすることは非常に簡単！なぜ無敵ではないアナコンダそれ！
Anacondaインストールする（Linux）
次のLinuxのインストールでAnacondaは基本的には重要なステップを要約するために、何らかの形で国境変数OK罰金を変更するために変更するためにそれをダウンロードSH、非常に簡単です。
1.ダウンロードしAnaconda_xxxxxx.shを、私はAnaconda3を使用しています。これは、清華ミラーから直接ダウンロードすることができますが、更新されたバージョンは、わずかに公式サイトに比べて遅れることがあります。ダウンロードリンク：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
検索は、最新の日付をダウンロードすることができます。
2.アナコンダをインストールするには、コマンドを使用して、とにかくはい、右に行く、その過程で、彼はどこアナコンダホームをインストールする方法を聞いてきます、通常はデフォルトではである/ホーム/ comptername / Anaconda3パスを変更することを忘れないように自分自身を変更した後、必要に応じて、。
SH Anaconda3- 2019.07 -Linux-x86_64版。SH
3.次に、Anacondaはインストールされていますが、あなたはコマンドを見つけることができません教えてくれますcondaコマンドを使用時には、環境変数に書き込まれていないので、それがあります。
変更は/ etc / profileの中で参加している、（viのvimのgeditのを使用するか、自分の喜びをSUBL）ファイルを：
#Anacondaの
輸出PATH = $ PATHに：/ホーム/コンピュータ名/ anaconda3 / binに
4.Anacondaは正式に問題があるかどうかを確認するために使用できるパスステップ3は、右書いていないではありません。
アナコンダの構成Pytorch_yolo3環境を使用します
コードはGitHub：https://github.com/azikk/PyTorch-YOLOv3
1.のpython 3.6のバージョンを使用して、名前がyolo3と呼ばれ、新しい環境を作成し、入力します。
conda -n yolo3パイソンを作成= 3.6
のソースはyolo3を活性化させます
2.安装pytorch，这里要求pytorch版本是1.0以上，我的电脑cuda版本是9.0。使用1.0.1是因为清华源中没找到更高版本的，如果制定更高版本就会去官方源下载了，太麻烦，就直接使用1.0.1
conda install pytorch=1.0.1 torchvision cudatoolkit=9.0
3.安装requirement.txt中写出的其他依赖，其中tqdm的包在官方源和清华源中都没有，要使用-c conda-forge从该仓库中下载。
conda install -c conda-forge tqdm
4.安装所有依赖后，就可以使用代码了。