リットル コンピュータベースの論理的思考：
人々がコンピュータを操作する計算思考手段は、コンピュータ演習は、特定の機能を動作します。
論理の基礎は、サポート物事の仕事の基本的な法則を指します。
このように、計算の思考の論理的根拠は、それが法律の後ろにどのように動作するか、特定のコンピュータ機能の演習で、として理解することができます - 「分離」
途中、人間の脳の思考、コンピュータ自体に反映しているされていない思考は異なります。しかし、法律の運動と最もさまざまなアイデアや方法で人間の脳には、分離対象に、コンピューターであるオブジェクトとメソッドは、効率的かつハイパフォーマンス・コンピューティングのための論理的根拠に到達することができます。
上記で詳細に「単離された」の例えば次、。
アイデアや方法のいわゆる分離は、人間の脳を指し、脳は常に意識し、より高い効率を達成するために分離すると思われる場合でも、アイデアや方法は、他の言葉で、常に同じ時間です実現するのではなく、人間の影響は常に失敗します。しかし、プロセスの実践にハードウェアによってコンピュータに転送されますが、人間の脳における実現の考え方や要約方法のプロセスは、（人工知能を達成考慮しません）。この大幅に効率を向上させることができ、確かに分離するための考え方や方法の方法、およびこれによって論理的根拠であるコンピュータの思考、原理です。
lは なぜ計算思考のコアは、抽象化と自動化のタスクを構築し、「構造」、です。
まず、計算の考え方を説明し、「計算思考」でCMUジャネット・ウィング教授は説明した「計算の考え方は、コンピュータ科学の基本的な概念を使用することで、問題解決、システムの設計、および理解人間の行動だった。」この文もショーは、計算の考え方は、思考の方法であること道ではなく、特定の知識。形質転換のために、人間の抽象的で複雑な問題を通じて、ひいては実行可能な繰り返しに変換 - しかし、コンピュータ自体が、考えていないので、ここで対象物を探索することは、計算的思考が要求作られた人類であることを非常に明白されています操作、即ち、計算、コンピュータにこれを達成します。トランジションの中央部、人類の最も重要な部分は、計算の考え方は非常にコンピュータの実行がより効率的であること、より良いアルゴリズムを設計するために、可能な限り、参加されている必要があります。したがって、コアの計算の考え方は、「構造」のではなく、完全な全体のプロセスである、彼はとして知られていた「マンマシン変換。」
計算の考え方のもう一つの特徴は、3つのフェーズで「3A」に基づいて反復的なプロセスです。
- 1. 要約（アブストラクション）：問題を表します。
- 2. オートメーション（自動化）：ソリューション発現;
- 3. 分析（分析）：ソリューションの実装と評価。
次は、説明と証拠の最初の二つの側面になります。
- 1. 概要
要約は、現実の問題のアプリケーションを指し計算複雑な、抽象的問題となります。例えば、単に、考慮すべき単語の数に関連する問題の要素を抽出し、この時点でワードフォント、フォントサイズを考慮していない、位置が表示されますどのように多くの単語現代のオックスフォード学習者の辞書を数えてみましょうこれは抽象的な意味の一種です。抽象全体的な感覚は、それが複合現実の問題のアプリケーションを指し、他の特定の制御命令のデータ構造に関係、論理的関係の数との関係、および変換に対応する抽出された空間的関係、および空間構造そして、コマンド構造。抽象化の繰り返しが解ける問題に元の問題を形成するために、発現の問題があります。
- 2. オートメーション
ように、自動化は、コンピュータの仕事です。作業の実施に必要な条件は、この自然言語をコンピュータで実行可能な言語になった変換する必要があります。だから、方法で代替プログラミングの自動化になります。それは自動化の十分に高い程度ではないので、多くの場合、手動制御および調整を必要とするコンピュータがまだ実行されている場合はコアの自動化は、効率的であり、我々は、自動化の効率を向上させるために調整する必要があります。そのため、選択とプログラミングパラダイムプログラミング言語の形成が非常に重要になります。、その後、短い変換の問題の後、その溶液を実行する必要がある、問題が完全に解決することができますコンピュータ言語のための問題の自然言語記述を変換する必要がある、これは自動化されたプロセスです。
要約、自動化と分析概要は、タスクは、計算の考え方になります。