研究開発費の1年間は100万ですが、技術は依然としてあらゆるところで戦っています。
ある企業が5人の開発者を募集しており、固定費の年間コストが120万ドルを超えており、そのコストは年々増加しています。
開発者は時間外労働に励んでいますが、実際の統計によると、特に大企業では、開発者の実際の有効作業時間は1〜3時間であり、さまざまな会議、オンライン情報検索、オンラインサーフィンなどにより多くの時間が費やされています。私はいくつかの大企業の開発者を追跡しており、コーディングに費やした時間は週に20時間以下です。
仕様の着陸は技術開発の難しさですが、現状は仕様があり着陸が困難なため、開発後期に頻繁に問題が発生し、プロジェクトの建設や修理、修理などのさまざまな小さな問題が常に遅れます。これらの問題を要約すると、ソフトウェア仕様には実装の適切な手段がありません。
とはいえ、良い解決策はありますか？以下は私たち自身の実際の仕事の経験の要約です
第一に、規範の実施が核心であり、規範には、開発技術規範、ソフトウェアエンジニアリング規範、チームコラボレーション規範、継続的統合規範、高度な技術構築規範、および技術担当者昇格規範が含まれます。現時点では、人工知能技術が役立ちます。従来の規範は、文書、会議、検査、指示に依存しています。人工知能の時代では、帰納法と要約により、規範の自己駆動型の実装が自動的に実現され、さまざまな役割に簡単に規範を置くことができます。さまざまな従業員の間での実装により、通信コストが大幅に削減され、開発の質が向上します。
次に、仕様が実装された後、通信する必要がある多くの場所があり、各従業員はプロセスに従って自動駆動されます。同時に、自動駆動プラグインが各従業員のマシンにインストールされ、自動的に従業員の作業を送信し、コードをリポジトリに自動的に送信します、従業員の有効作業時間、およびリーダーシップのイベント後の監督と管理を自動的に評価します。各従業員の有効作業時間は1日あたり6時間を超え、効率が2倍になります。
最後に、コストの削減と効率の向上を確実にするために4つの方法を採用しました。
1.タスクは時間に対して正確です
プロジェクトは1時間ごとに完了するタスクに応じて自動的に分割されます。より正確な制御により、プロジェクトの期間は当然2倍以上になります。
2.プロジェクトサイクルの正確な制御を実現するインテリジェントなソフトウェアプロセス監視
システムは、管理ワークロードなしでタスクの完了ステータスを自動的に検出します。リアルタイムのプロセス管理を通じてさまざまな問題を検出し、さまざまな開発の有効性を修正します。毎週のプロジェクトの承認と問題の分類により、制御可能性を確保します。これらの手段を通じて、各ジョブの効率向上を実現し、本当にコストを削減するため。
3.開発効率とソフトウェア品質を向上させるために、必要に応じてより多くの自動化方法を選択します
自動テストにより開発品質が向上します。自動再テスト、オンラインバッチ自動テストにより、主要な問題がオンラインになるのを防ぎます。自動展開、レビュー後の自動展開、自動操作とメンテナンス、および特殊な反復作業のインテリジェント化。これらのタスクは通常、日常業務の原因となります。コストは3分の1で、品質を直接削減し、信頼性を向上させる
4.効果的な労働時間の管理と開発チームの作業実績
すべての開発部門の作業状況の客観的なデータは、いつでも閲覧できるレポートを通じて管理職に送信され、このモニタリングメカニズムは自然の原動力となります。
