この規格は、アリペイはドライになりました！中国はより多くの主導権を持つことになります！

著者|馬超

Zebian |胡威威

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

2月28日、ジュネーブのWHO局長タンデサイは、それが、新しいクラウン肺炎グローバルリスクレベル引き上げることを発表しました「非常に高いの。」このリスクレベルに先立ち、「高リスク。」となっていますタンデサイは、多くの国全体で現在の新しいクラウン肺炎の広がりを考えると、海外の中国人は、患者の4351例となっている、そして、より多くの国々どこ疾患ので、新しいクラウン肺炎のための世界的なリスクレベルの増加があることを述べました。

25日は、より多くの中国、イラン、イタリアの新規症例数よりも肺炎新しいクラウンの症例数を報告したので、華僑の追加により、韓国の新しいクラウン肺炎の流行がより深刻です。そのため、WHOはまた心配を本当に価値が中国の外を指摘していました。

米国株式の原因に加えて、新しいクラウンの世界的な普及の波及効果は、急落するだけでなく、顔認識技術をテストします。現時点では、時間の長い期間のために、世界中で、マスクを身に着けていることは非常に一般的な現象になる可能性があります。したがって、バイオメトリクスは、より多くのアプリケーションを取得する、ホットな話題、およびシングルモードのバイオメトリックバイオメトリクスとなります。

シングルモード生体の痛み

シングルモードバイオメトリックは、実際に人々がユーザーのIDに「指紋、顔、虹彩、声紋」と確認を識別するために唯一の方法を使用する傾向が実用化を意味します。そして、人工知能技術により人間の顔のマスクを着用することを識別することができますが、主に顔認識を行ってきましたが、その精度はまだ、このような指標面支払いをブラッシングなどの金融レベルのアプリケーションを、達していないこといます

そして、人生のパブリックビューに向けて徐々にAI DEEPFAKE顔移植手術の上昇に伴って、本当に、面白い事件の多くを引き起こしている例えば、昨年酔ったのFacebookのビデオセクションで代表スピーカーナンシー・ペロシの米国ハウス（ナンシー・ペロシ）広範囲に、ビデオはっきり状態ハロー重い、ほろ酔いのフルのスピーカーが、それは偽物がビデオがDeepfakeによって生成されたことが判明しました。

その後、Facebookのファウンダー、Mark Zuckerbergは、中に小さなバーたとえば、「のクイックすべての彼らの秘密、情報のプライバシーに人々の盗まれた十億を持っている人を想像してみましょうビデオクレイジーパスを、開始しました人生や将来というように、「これはDeepfakeの傑作です。

而且随着对抗神经网络（GAN）的不断发展，AI生成的假人物越发真假难辩，尤其2019年底一名叫做Katie Jones的女政治家，似乎正在美国政坛冉冉升起，她在顶级智库工作，拥有由一批专家和权威人士组成的关系网。她与一名助理国务卿、一名参议员的高级助理以及经济学家 Paul Winfree 都有联系，而且搜索引擎上也能查到相应的新闻报道，不过这位女士其实并不存在，对此美联社已经作出确认，其面部信息是合成的，其相关新闻都是AI捉刀写的。

令人感到担忧的是AI换一切的技术应用门槛正在不断降低，但是判假难度却在不断提高。比如三星的Speech-Driven Facial Animation（https://github.com/DinoMan/speech-driven-animation ）就是一个由照片加音频动态图像的模型，Speech-Driven Facial Animation能够仅使用人的静止图像和包含语音的音频剪辑来产生动画面部。

其生成的视频不仅可以产生与音频同步的唇部动作，还可以呈现特有的面部表情，例如眨眼，眉毛等，同时能够捕捉说话者的情绪并将其反映在面部表情中。只要有一定的Python基础也可以轻松创造出一个虚拟人物，甚至轻松完全换脸换声，而且最关键的是目前尚没有可信的方案，能判断一段视频是否属于AI伪造。

而经过Speech-Driven Facial Animation处理后一下子就成了动态视频了。

可以说口罩与对抗神经网络技术叠加给人脸识别乃至单模生物识别方案的可信性都打上了一个大大的问号，而在当今这个年代，根据最新的用户体验调研，但凡要在操作中多付出一秒的时间就要承担30%左右的用户流失，这样的成本是企业不能接受的。所以再走回密码认证的老路完全行不通。不过这也给多模生物识别带来了战略机遇。

阿里抢占多模生物识别领域高地

笔者看到2月27日，阿里巴巴宣布在电气和电子工程师协会（IEEE）成功申请成立“移动设备生物特征识别”标准工作组，并立项“生物特征识别多模态融合”国际标准，牵头生物识别国际标准的订立。据悉，此前蚂蚁金服已主导及参与制定ISO、ITU国际标准以及国家标准90余项，其中30余项为生物识别技术领域的国际和国家标准。

生物特征识别技术进展在学术、工业界备受重视，设立标准工作组及国际标准，有助于其在全球范围内实现更安全、更规范的应用。而多模态融合的生物识别实际共有两层含义，一是指综合使用“人脸、指纹、掌纹、声纹“多模态的等生物信息，二是指在人脸识别领域，也综合使用”2D人脸、3D人脸、多光谱人脸“等多种模态，以发挥各模态特定的优势。比起单模态的识别技术，多模态类似于一种结构化框架，综合获取多渠道的信息，并根据相应渠道的权值来取得最终结果，这样不仅提升了系统的识别的准确率，还提升了系统的可靠性与容错能力。

据悉蚂蚁金服多年自主研发的多模态融合人脸识别技术，误识率低至千万分之一，完全符合金融级标准，可以实现用户的精准识别。而本次牵头制订此标准，将使进一步巩固阿里在生物特征识别多模态融合识别领域的领导地位。

“一流的公司定标准，二流的公司做技术，三流的公司做产品“，历来龙头企业之间归根结底都是标准之争，如果从顶层规定了技术框架、业务流程、功能要求、性能要求以及安全要求，就实际引领了整个时代的潮流，并掌握到最高的话语权。我相信这也是蚂蚁金服建立这样一个国际标准工作组的内在原因之一，IEEE也有能力帮助蚂蚁金服完成国际化标准推动。