Redisのトピック
Redisの永続性メカニズム
RDB ---------->スナップショットメモリ内のデータセットの、デフォルトでオン; -------> dump.rdb
配置 : save 60 10 --------> 60s内, 有10个key发生变化, 触发RDB操作.
优点 :
1). 恢复速度快 ; ----->
2). 占用磁盘空间小
缺点 :
1). 容易丢失数据 ; ------> 丢失数据风险高
2). 如果内存中的数据量过大 , 会造成持久化时, 造成大量的磁盘IO , 及CPU , 有可能会影响其他的线程;
3). 文件不可读
AOF -----------> Redisの指示操作、操作ログ、デフォルトの未開封; ----->追記専用ファイル
开启 :
appendonly yes
#appendfsync always
appendfsync everysec
#appendfsync no
优点 :
1). 文件是可读的 ;
2). 丢失数据的风险小 ;
缺点 :
1). 恢复速度慢 ;
2). aof的日志文件可能会比较大 ;
日志重写 :
bgrewriteaof
redis 中的数据库一共有16个 , 默认为第一个0 号数据库 ;
切换数据库 : select 0 ;
メモリ戦略のうちのRedis
概要：
每台redis的服务器的内存都是有限的，而且也不是所有的内存都用来存储信息。
而且redis的实现并没有在内存这块做太多的优化，所以实现者为了防止内存过于饱和，采取了一些措施来管控内存。
Redisのメモリの設定：
maxmemory <bytes>
メモリ（交換）政策のアウト：
1). volatile-lru -> remove the key with an expire set using an LRU algorithm
只从设置失效（expire set）的key中选择最近最不经常使用的key进行删除，用以保存新数据
2). allkeys-lru -> remove any key according to the LRU algorithm
优先删除掉最近最不经常使用的key，用以保存新数据
3). volatile-random -> remove a random key with an expire set
只从设置失效（expire set）的key中，(随机)选择一些key进行删除，用以保存新数据
4). allkeys-random -> remove a random key, any key
随机从all-keys中(随机)选择一些key进行删除，用以保存新数据
5). volatile-ttl -> remove the key with the nearest expire time (minor TTL)
只从设置失效（expire set）的key中，选出存活时间（TTL）最短的key进行删除，用以保存新数据
6). noeviction -> don't expire at all, just return an error on write operations
不进行淘汰，表示即使内存达到上限也不进行置换，所有能引起内存增加的命令都会返回error
配置 :
maxmemory-policy noeviction
サンプル数：
maxmemory-samples 3
Redis 中的 LRU 不是严格意义上的LRU算法实现，是一种近似的 LRU 实现，主要是为了节约内存占用以及提升性能。Redis 有这样一个配置 —— maxmemory-samples，Redis 的 LRU 是取出配置的数目的key，然后从中选择一个最近最不经常使用的 key 进行置换，默认的 5，可以通过调整样本数量来取得 LRU 置换算法的速度或是精确性方面的优势。
キャッシュの浸透
キャッシュの浸透は、データベースが存在しない特定のデータ照会を参照します。一般的に、通常の使用のキャッシュ処理、キャッシュクエリへのデータクエリ、そこには重要なされていないか、キーの有効期限が切れている場合は、データベースを照会し、キャッシュにオブジェクトへのクエリ。データベースのクエリオブジェクトが空の場合、キャッシュはそれらを入れていません。
@Override
公共リストfindByCategoryId（ロング区分）{// -1 / -10
//加入缓存的代码：
リスト一覧=（一覧）redisTemplate.boundHashOps（「コンテンツ」）を取得（区分）。
if(list==null){
System.out.println("查询数据库===================");
TbContentExample example = new TbContentExample();
Criteria criteria = example.createCriteria();
// 有效广告:
criteria.andStatusEqualTo("1");
criteria.andCategoryIdEqualTo(categoryId);
// 排序
example.setOrderByClause("sort_order");
list = contentMapper.selectByExample(example);
if(list !=null){
redisTemplate.boundHashOps("content").put(categoryId, list);
}
}else{
System.out.println("从缓存中获取====================");
}
return list;
}
ソリューション：
1）有効期限を設定します
@Override
公共リストfindByCategoryId（ロング区分）{
//加入缓存的代码：
リスト一覧=（一覧）redisTemplate.boundValueOps（「コンテンツ_」+区分）に.get（）;
if(list == null){
System.out.println("查询数据库===================");
TbContentExample example = new TbContentExample();
Criteria criteria = example.createCriteria();
// 有效广告:
criteria.andStatusEqualTo("1");
criteria.andCategoryIdEqualTo(categoryId);
// 排序
example.setOrderByClause("sort_order");
list = contentMapper.selectByExample(example);
if(list != null){
redisTemplate.boundValueOps("content_"+categoryId).set(list); //-1
}else{ //-1 , -2 , -10
redisTemplate.boundValueOps("content_"+categoryId).set(null); //null
redisTemplate.expire("content_"+categoryId,7200, TimeUnit.SECONDS);
}
}else{
System.out.println("从缓存中获取====================");
}
return list;
}
2）のみクエリキャッシュ、データベースを照会しません。
キャッシュの内訳
缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞 。
ソリューション：
1). 对热点数据 , 不设置过期时间 ;
2). 互斥锁
3). 只查询redis缓存 , 不查询数据库 ;
パブリッククラスRedisDemo {
private static Lock lock = new ReentrantLock();
public static String getData(String key) throws InterruptedException {
String result = getDataFromRedis(key); //从redis获取数据
if(result == null){ // 如果数据为null , 需要从数据库中获取 lock.lock(); lock.unlock(); lock.tryLock()
if(lock.tryLock()){ //尝试获取锁
result = getDataFromMysql(key); //从数据库中查询
if(result != null){ //如果查询到数据, 就缓存在redis中
saveDataToRedis(key,result);
}
lock.unlock();//释放锁
}else{
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
result = getData(key);
}
}
return result;
}
private static void saveDataToRedis(String key, String result) {
System.out.println("保存数据到redis中 , key - value ");
}
private static String getDataFromMysql(String key) {
System.out.println("从数据库中获取数据 ");
return null;
}
public static String getDataFromRedis(String key){
System.out.println("从redis中获取数据 ");
return null;
}
}
キャッシュ雪崩
キャッシュ雪崩は、ある時点を指し、集中キャッシュが期限切れ。
執筆時点のように雪崩の原因の1つは、ゼロをジドデシルしようとして、すぐに到来を告げる買い占めの波で、コモディティ時間のこの波はキャッシュに集中しているだろう、キャッシュ仮定1時間。朝の時点で1時ように、これらの商品のキャッシュの有効期限が切れています。そして、この記事のクエリにアクセスすることができ、両方のは、それが定期的な圧力ピークを生成し、データベースのデータベースに落ちました。
ソリューション
1）キャッシュの有効期限場合、サービスのニーズに応じて分割、異なるタイプのデータは、キャッシュは、同じ時点で満了する原因ではなく、同一の有効期限に、異なる有効期限を設定することができます。
2）のみのクエリは、データベースを照会しない、のRedis。
RedisのバージョンLinuxのインストール
1）アップロード-3.0.0.tar.gzをRedisの
alt + p ------> put D:/redis-3.0.0.tar.gz
2）C言語コンパイラ環境をインストールします。
yum install gcc-c++ (需要联网)
3）解凍アーカイブ
tar -zxvf redis-3.0.0.tar.gz
4）コンパイルソース
cd redis-3.0.0
make
5）をインストール
make install PREFIX=/usr/local/redis
6）。RedisのはRedisのに解凍プロファイルディレクトリredis.confのインストールディレクトリをコピーします
cp redis.conf /usr/local/redis
7）スタート
cd /usr/local/redis
bin/redis-server redis.conf
スタート後、インターフェースは（デフォルトはフォアグラウンドでウィンドウを閉じるません）、次のとおりです。
