Baidu インタビュー アルゴリズムのトピック

1. 基本的なデータ構造

1. データ構造とは何ですか? データ構造の基本概念と分類について簡単に説明します。
2. 配列とは何ですか? 配列を定義して実装するにはどうすればよいですか?
3. リンクリストとは何ですか? リンクリストを定義して実装するにはどうすればよいですか?
4. キューとは何ですか? キューを定義して実装するにはどうすればよいですか?
5. スタックとは何ですか? スタックを定義して実装するにはどうすればよいですか?

2. 並べ替えと検索

1. ソートアルゴリズムとは何ですか? バブル ソート、選択ソート、挿入ソート、クイック ソートなど、いくつかの一般的なソート アルゴリズムを簡単に紹介します。
2. 二分探索とは何ですか? 二分探索を実装するにはどうすればよいですか?
3. 線形探索とは何ですか? 線形探索を実装するにはどうすればよいですか?
4. ハッシュテーブルとは何ですか? ハッシュテーブルを実装するにはどうすればよいですか?

3. グラフ理論

1. グラフとは何ですか? グラフを定義して実装するにはどうすればよいですか?
2. グラフトラバーサルとは何ですか? 深さ優先探索と幅優先探索の実装方法を簡単に紹介します。
3. 最小スパニングツリーとは何ですか? 最小スパニングツリーを解決するにはどうすればよいですか?
4. 最短の道は何でしょうか？単一ソース最短経路問題を解決するにはどうすればよいでしょうか?

4. 動的プログラミング

1. 動的プログラミングとは何ですか? 動的プログラミングの応用シナリオは何ですか?
2. トップダウン動的プログラミングとは何ですか? トップダウン動的プログラミングを実装するにはどうすればよいですか?
3. ボトムアップ動的プログラミングとは何ですか? ボトムアップ動的プログラミングを実装するにはどうすればよいですか?
4. メモ化検索とは何ですか? メモリ検索を実装するにはどうすればよいですか?

5、リンクリストとスタック

1. リンクリストの基本的な操作は何ですか? リンク リストの挿入、削除、名前変更の操作について簡単に説明します。
2. スタックの基本的な操作は何ですか? スタックの挿入と削除の操作について簡単に説明します。
3. リンク リストを使用して単純な LRU キャッシュを実装するにはどうすればよいですか?
4. スタックを使用して式の評価を実装するにはどうすればよいですか?

6、木と二分木

1. 木の基本的な概念は何ですか? 木の深さと幅を簡単に説明します。
2. 二分木の基本概念は何ですか? 二分木の性質と走査方法を簡単に紹介します。
3. バイナリ ツリーを使用して式の評価を実装するにはどうすればよいですか?
4. バイナリツリーを使用してトライツリーを実装するにはどうすればよいですか?

7. 文字列操作と正規表現

1. 文字列に対する基本的な操作は何ですか? 文字列のエンコードおよびデコード方法について簡単に説明します。
2. 正規表現の基本的な構文は何ですか? 文字列マッチングに正規表現を使用するにはどうすればよいですか?
3. 文字列操作を使用して文字列反転関数を実装するにはどうすればよいですか?
4. 文字列操作を使用して文字列分割関数を実装するにはどうすればよいですか?

8. 貪欲なアルゴリズムとバックトラッキングアルゴリズム

1. 貪欲アルゴリズムの基本概念は何ですか? 貪欲アルゴリズムの適用シナリオは何ですか?
2. バックトラッキング アルゴリズムの基本概念は何ですか? バックトラッキング アルゴリズムの適用シナリオは何ですか?
3. 貪欲アルゴリズムを使用してナップザック問題を解決するにはどうすればよいですか?
4. バックトラッキング アルゴリズムを使用して N クイーン問題を解決するにはどうすればよいですか?