condaメタ、libとPKGSをなし、インストールが大きなファイルは、不足している唯一の3つのフォルダーされた後、非デフォルトのパスをインストールするには、すべてのユーザーを選択し、インストールするには、管理者として、Anaconda3の公式ウェブサイトから最新のpython3をダウンロードスクリプト、図書館や他のフォルダ。
ソリューション：
古いバージョンをダウンロードしてください。1.インストールされています：
1.1ウェブサイト：
ダウンロードインストールパッケージの公式サイト、公式ウェブサイトのアドレスhttps://www.anaconda.com/download/
1.2清華画像
Anacondaインストールパッケージがあり、さらにミラー清華へ]（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu。 CN /アナコンダ/アーカイブ/）、ダウンロード速度の優位性をダウンロードしてインストールします。
インストール2.
デフォルトまたはデフォルト以外のパスに2.1インストールができ、私はFデフォルト以外のパスを選択しました：\ PROGRAMFILES \ Anaconda3
2.2チェックは、システムのPATH環境変数にアナコンダを追加します 。
3.チェックをインストールした後
CMDコマンドラインウィンドウでインストールが正常に完了した番組下記conda情報を参照してくださいチャート入力し
、[スタート]メニューを開くには、ファイル、ポイントAnaconda3フォルダ、あなたはスパイダー、アナコンダナビゲータを見ることができるが、Jupyterノートが含まれています。
4.アナコンダのソース交換とデフォルトのソースを復元
使用すると、パッケージ名は、Pythonをインストールすることは非常に簡単で、インストール必要がありますが、外国で正式サーバーなので、ダウンロード速度が非常に遅い、国内の清華大学は、アナコンダ倉庫ミラーを提供し、我々は唯一のconfigureアナコンダ構成ファイルに必要な、ミラー元清華大学を追加condaその後、次の行は、それぞれ、CMDコマンドを検索するために、第1のチャネルを設定するには、次のコマンドを実行します。
元の変更：
(清华源)
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes
(中科大源)
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
查看当前使用源：
conda config --show-sources
恢复默认源：
conda config --remove-key channels
5. 升级Anaconda3
更新所有库
conda update --all
更新 conda 自身
conda update conda
更新 anaconda 自身
conda update anaconda
6. 安装升级Anaconda之后，我们就可以很方便的管理安装包（安装，卸载，更新）。
6.1 安装包
conda 的包管理功能和pip 是一样的，当然你选择pip 来安装包也是没问题的。
#安装 matplotlib
conda install matplotlib
6.2 卸载包
# 删除包
conda remove matplotlib
6. 3 更新包
# 包更新
conda update matplotlib
6.4 查询已经安装的包
#查看已安装的包
conda list
