ロジスティック回帰分析 - モデルの後 - 多重共

一般的には総回帰モデルを検討するが、モデルが行う必要があり、それは操作に遅れをとっています。

分散のVIF膨張係数は、一般的にVIF 10考え厳しい多重共線は、削除された<10は、典型的には多重共線性が存在しないこと>、共線性を決定します



VIF = [variance_inflation_factor(Xtrain.iloc [:、1 :]の値、I) 
 用の I における範囲(Xtrain.shape [1] -1 )]
     プリント(pd.Series(辞書(ZIP(Xtrain.columns [1: ]、VIF))))

 

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転載: www.cnblogs.com/jing-yan/p/12339797.html