関連するクエリは、時々フィルターを生産する場合有するのは、変換方法を見てみましょう。
1.データの準備
DROPテーブル学生。
TABLE学生のCREATE
（StuName VARCHAR2（10）NOT NULL、
SClass VARCHAR2（10）、
被験者VARCHAR2（10）、
チームVARCHAR2（10）、
）INTEGERスコア。
スチューデント値への挿入（ 'A1'、 '1'、 '数学'、 'A'、60）;
;スチューデント値（ 'A2'、 '1'、 '数学'、 'B'、90）への挿入
スチューデント値への挿入（ 'A3'、 '1'、 '英語'、 'A'、80）;
;スチューデント値（ 'A4'、 '1'、 '英語'、 'B'、40）への挿入
学生値（ 'A5'、 '2'、 '数学'、 'A'、60）への挿入。
;スチューデント値（ 'A6'、 '2'、 '数学'、 'B'、60）への挿入
スチューデント値に挿入（ 'A7'、 '2'、 '英語'、 'B'、80）;
スチューデント値に挿入（ 'A8'、 '2'、 '英語'、 'B'、100）;
コミット;
2.検索要求
対象はすべてのチーム平均クラス名の平均値よりも大きい場合、各クラスを取得し、アカウント名、平均アカウント
すなわち、図中の黄色のマークされた部分。
3.SQLの最適化
s.SClass、s.Subject、AVG（s.Score）を選択
学生のから
s.SClass、s.Subjectによってグループ
平均を有する（s.score）
>すべての（選択AVG（s1.Score）
学生S1から
どこs.SClass = s1.SClass
s1.Teamによって基）;
ゴーンフィルタフィルタの接続部を有します。
tmpのようで
（s.SClassを選択し、
s.Subject、
avg_Subjectとして平均（s.Score）上（s.SClass、s.Subjectによってパーティション）
avg_Teamとして平均（s.score）上（s.SClass、s.Teamによってパーティション）
学生秒から）
明確なt.SClass、t.Subject、t.avg_Subjectを選択
TMPトンから
存在する（選択していないところ1
TMP t2から
どこt.SClass = t2.SClass
そしてt.avg_Subject <= t2.avg_Team）。
お問い合わせは、ハッシュ接続を歩いた後、クエリを開始しました。
集計操作が大幅にデータの量を減らすことができればここで、それはを続行しないことをお勧めします。具体的には検証されません。
