4- [14最長の共通接頭辞]

最長共通接頭文字列の配列を見つけるために関数を記述します。

共通の接頭辞がない場合は、空の文字列を返します「」

例1：

入力：[ "花"、 "流れ "、 "飛行"]
出力： "FL"
例2：

入力：[「犬」、「レースカー 」、「車」]
出力：「」
説明：入力共通のプレフィックスがありません。
説明：

すべての入力は小文字のみがAZ含まれています。

出典：滞在ボタン（LeetCode）
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アイデア:(のこぎり複数のこの問題に対する解決策、および利益）

1.暴力：リンクされたリストを横断する最も標準的な押し、その長さの最初のリストから選択された最初の要素、各リストは知られており、各要素は、基準文字列を変更するか否かを判断し、最も長い文字列を見つけることに等しいです。同じ溶液法公式のタイトルを持つ2つ：

時間の複雑さ：O（S）、Sは、文字列の文字数の合計です。最悪の場合には、入力データをn同じ文字列の長さMである、アルゴリズムはS = M * Nの比較になります。これは最悪の場合、アルゴリズムの効率同じアルゴリズムことがわかるが、最良の場合には、アルゴリズムは、配列の長さが最短MINLENストリングであるMINLENの比較をする必要があるN *。

宇宙複雑：O（1）、我々は唯一の余分なスペースの一定のレベルを使用する必要があります。

Pythonコード：

class Solution:
    def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str:
        maxlen = ''
        if len(strs) == 0:
            return maxlen
        tx = strs[0]
        for i in range(len(tx)):
            flag = 1
            for string in strs:
                if i >= len(string) or string[i] != tx[i]:
                    flag = 0
                    return maxlen
            if flag == 1:
                maxlen += tx[i]
            else:
                break
        return maxlen

2.公式ソリューション：三アルゴリズム - 分割統治

Javaコード：

public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
    if (strs == null || strs.length == 0) return "";    
        return longestCommonPrefix(strs, 0 , strs.length - 1);
}

private String longestCommonPrefix(String[] strs, int l, int r) {
    if (l == r) {
        return strs[l];
    }
    else {
        int mid = (l + r)/2;
        String lcpLeft =   longestCommonPrefix(strs, l , mid);
        String lcpRight =  longestCommonPrefix(strs, mid + 1,r);
        return commonPrefix(lcpLeft, lcpRight);
   }
}

String commonPrefix(String left,String right) {
    int min = Math.min(left.length(), right.length());       
    for (int i = 0; i < min; i++) {
        if ( left.charAt(i) != right.charAt(i) )
            return left.substring(0, i);
    }
    return left.substring(0, min);
}

作者：LeetCode
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-prefix/solution/zui-chang-gong-gong-qian-zhui-by-leetcode/
来源：力扣（LeetCode）
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3、官方题解：算法四-二分查找法

public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
    if (strs == null || strs.length == 0)
        return "";
    int minLen = Integer.MAX_VALUE;
    for (String str : strs)
        minLen = Math.min(minLen, str.length());
    int low = 1;
    int high = minLen;
    while (low <= high) {
        int middle = (low + high) / 2;
        if (isCommonPrefix(strs, middle))
            low = middle + 1;
        else
            high = middle - 1;
    }
    return strs[0].substring(0, (low + high) / 2);
}

private boolean isCommonPrefix(String[] strs, int len){
    String str1 = strs[0].substring(0,len);
    for (int i = 1; i < strs.length; i++)
        if (!strs[i].startsWith(str1))
            return false;
    return true;
}

作者：LeetCode
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-prefix/solution/zui-chang-gong-gong-qian-zhui-by-leetcode/
来源：力扣（LeetCode）
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