バックトラック - サブセット和問題

（1）問題の説明：問題のサブセットと、例えば<データ、NUM>。{式中、X =データ_。1、X ₂、...、X _n-は }正の整数の集合であり、targetValueは正の整数です。データのそこDATA1サブセット場合サブセット和問題の決定は、そのようなことを

X ₁ + X ₂ + ... + X _N = targetValue（X€DATA1）

（2）アルゴリズムを設計：バックトラッキングアルゴリズムは、所与のセットのために、ツリーのサブセットを解決するために使用される{X =データ_。1、X ₂、...、X _N- } targetValueとデータDATA1のサブセット計算正の整数、 [X満たす_。1 + X ₂ + ... + X _N- = targetValue（X€DATAL）]

（3）アルゴリズムコード：

パブリック クラスSubsetSum { 

    / ** 
     *目標
     * / 
    プライベート 静的整数targetValue; 

    / ** 
     *現在選択されている要素の和
     * / 
    プライベート 静的整数SUM = 0 ; 

    / ** 
     *データの数
     * / 
    プライベート 静的NUM整数。

    / ** 
     *未定着値
     * / 
    プライベート 静的整数indeterminacyValue = 0 ; 

    / * 
     *データアレイ
     * / 
    プライベート 静的整数[]データ; 

    / ** 
     *データストレージ[0：1ストレージ：ストア] 
     * / 
    プライベート 静的整数[]ストア; 

    / ** 
     *初期化データ
     * / 
    プライベート 静的 無効initData（）{ 
        スキャナ入力 = 新しい新しいスキャナ（System.in）; 
        System.out.printlnは（ "ターゲットを入力してください：" ）; 
        targetValue = INPUT。 nextInt（）; 
        
        System.out.printlnは（ "データの番号を入力してください：" ）; 
        NUM = input.nextInt（）; 

        データ = 新新[NUM]整数; 
        ストア = 新しい新しい[NUM]整数; 
        System.out.printlnは（「それぞれの番号を入力してください：」）;
         のため（のInt I = 0; I <data.length; I ++ ）{ 
            DATA [I] = input.nextInt（）; 
            ストア[I] = 0;                // 初期化が格納されていない 
            indeterminacyValue + = データ[I]; 
        } 
    } 

    / ** 
     *バック見つける
     * / 
    プライベート 静的ブール後戻り（int型I）{
         IF（SUM == targetValue）{    // 直接戻るtrueに、実現可能な解決策を見つける
            リターン trueに; 
        } 
        のIF（data.length == I）{      // 取得少ない実現可能な解決策よりも、直接のリターン偽
            リターン 偽; 
        } 
        IndeterminacyValue - =データは、[I]は;                   // 数の合計が決定されていない計算
        IF（和+データ[I] <= targetValue ）{              // 現在の和+データ[I] <= targetValue 直接に左サブツリー 
            ストア[I] = 1;                                // 選択された加算値に含まれるiが格納されたデータ、 
            SUM + = データ[I];
             IF（バックトラック（I + 1））{                   // 継続加算層深さ決意
                リターン trueにします; 
            } 
            合計 - =データ[I];                              // 完成深さを解決するため、溶液が満たされていない必要に応じて、現在の開始値和を復元するために必要性を戻っ
        }
         IF（+ indeterminacyValue SUM> = targetValue）{   // プルーニング関数[+未定値現在の和> =目標値であれば、右サブツリー検索深度に入る前に、そうでなければ、何の意味] 
            ストア[I] = 0;                                // 私はこの場合、データは選択された加数に含まれ、格納されていない
            IF（バックトラック（I + 1 ））{
                 リターン trueに; 
            } 
        } 
        indeterminacyValue ; + =データ[I]は                   // の条件下で満足ならば、完成し深さを解決します解決策は、現在の開始値indeterminacyValueの復元するために、バックトラックを必要と
        リターン falseにする; 
    } 

    / ** 
     *出力
     * / 
    プライベート 静的 無効印刷（）{ 
        System.out.printlnは（「\ n型データ配列：」）; 
        Stream.of（データ）.forEach（素子 - > System.out.print（エレメント+ "" ））; 
        System.out.println（）; 
        System.out.println（ "数据存放：" ）; 
        Stream.of（店舗）.forEach（素子 - > System.out.print（エレメント+ "" ））; 
        System.out.println（）; 
        System.out.println（ "组成该目标值的数为：" ）;
        以下のために（INT ; I <store.length; iが0 = I ++ ）{
             場合（ストア[I] == 1 ）{ 
                System.out.print（データ[I] + "" ）。
            } 
        } 
        システム。
    
     静的 ボイドメイン（文字列[]引数）{
         // 初期化データ
        initData（）; 

        // バック見つけるために 
        バックトラックを（0 ）; 

        // 出力
        プリント（）; 
    } 

}

そして、コアコードの問題のサブセット

（4）入力と出力：

ターゲットを入力してください
 10は、
データの番号を入力：
 5は
：それぞれの数値入力
 22654 

データ配列：
 22654  
データストレージ：
 11100  
ターゲット組成の数である：
 226

入力出力

（5）まとめ：サブセットとも完全にツリーをバックトラックサブセットのコア思想、O（2の時間複雑さを反映^N-をストレージソリューションによって、）と存在しない場合は、一度、かプルーン、侵入深さ検索を決定しますへの即時復帰への解決策を検索します。

　　推奨事項：私は紙で絵を描く、私のコードの考えによると、肉眼を理解していない場合は再度、簡単にコードを理解するために、プロセスを解決歩く、セットツリーをバックトラックの核となるアイデアをマスターするための別の方法。

バックトラック - サブセット和問題

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