研究ノート(02):Pythonのホールデータ:データ分析とデータの可視化 - 操作、および欠損値

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1、ハンドル欠損値

ナン非敏感な機能

np.nansum()

2、欠損値が見つかりました。

無効である

notnull

各関数は、マスクデータのブール型を返します

欠損値を除いた3、

dropna:欠損値を除きます。一般的に2つのパラメータを使用:

軸:コントロール削除行または列

脱穀:以下カリングデータの行または列の数よりも、

fillna:別の値が移入欠損値

4、欠損値で埋めます

満たされた機能は、一般的なパラメータとして、fillnaです。

軸:軸

方法:塗りつぶしモード

ffill.forwardフィル、バックフィルフロント

充填から前方bfill.backwardフィル、

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転載: blog.csdn.net/qq_42108777/article/details/104211953