グーグルのpython Googletransライブラリを翻訳

googletransは無料で、ライブラリインタフェースのPython Google翻訳APIを呼び出します。これは、Googleが検出およびテキスト翻訳を達成するためのAjax APIインターフェイスを翻訳を意味します。

基本的な使い方が接続されている文書を参照することができgoogletrans：http://py-googletrans.rtfd.io/

API機能：

高速かつ信頼性の高い - それはtranslate.google.com使用したのと同じサーバーを使用しています
自動言語検出
バッチ変換
カスタマイズ可能なサービスURL
接続プール（requests.Sessionを使用することの利点）
HTTP / 2サポート

ライブラリに関する注意事項：

15Kのための単一のテキストの最大文字制限。
Googleはページ制限のバージョンを翻訳しているので、このAPIは、常にライブラリーを確保するために動作しません。（あなたは、安定性を気にしない場合は、このライブラリを使用してください。）
あなたは安定したAPIを使用したい場合は、私は強くあなたが公式のGoogle翻訳のAPIを使用することをお勧めします。
あなたがHTTP 5xxのエラーまたは間違い＃6を受信して、その上の場合は、GoogleがあなたのクライアントのIPアドレスを禁止しているためであってもよいです。

クイックスタート：

あなたはは、PyPIからそれをインストールすることができます。

$ピップはgoogletransをインストール

HTTP / 2サポート

皆のための偉大です！（私のテストではより速く2回）あなたがより速く取得したい場合、あなたはスーパーパッケージをインストールする必要がありgoogletrans。Googletransは、自動的にハイパーがインストールされている場合、それはHTTPのネットワークで使用され、ハイパーがインストールされているかどうかを検出します。

基本的な使い方

あなたがソース言語を提供しない場合は、Googleがソース言語の翻訳を検出しようとします。

>>> からgoogletransインポート翻訳
 >>>翻訳者= 翻訳（）
 >>> translator.translate（' 안 녕 하 세 요 。' ）
＃ <訳SRC = KO =アンDESTテキスト=こんばんは。発音=こんばんは。> 

>>> translator.translate（' 안 녕 하 세 요 。'、DEST = ' JA ' ）
＃ <訳SRC = KO DEST = JAテキスト=こんにちは。発音=崑「nichiwa。>
 
>>> translator.translate （' VERITASルクスMEA '、SRC = ' ラ'<訳SRC =ラDEST =アン=テキストの真実がある私の光発音=真実はある私の光>

カスタムサービスのURL

あなたはドメインを翻訳翻訳他のGoogleを使用することができます。複数のURL、ドメインをランダムに選択する場合。

>>> からgoogletransインポート翻訳
 >>>翻訳=トランスレータ（service_urls = [
 ' translate.google.com ' 、
 ' translate.google.co.kr ' 、
]）

高度な使用法（バッチ）

1つのバッチメソッド呼び出しと、単一のHTTPセッションで文字列配列を変換するために使用されます。丁度上に示した同様の方法はまた、アレイに適用されます。

>>>翻訳= translator.translate（[ ' 速い茶色のキツネが'、' オーバージャンプ'、' 怠惰な犬' ]、DEST = ' KO ' ）
 >>> ための翻訳で翻訳：
...プリント（翻訳。起源、' - > ' 、translation.text） 
＃迅速な茶色のキツネ - > 빠 른 갈 색 여 우 
＃超えるジャンプ - > 이 상 점 프 
＃怠惰な犬 - > 게 으 른 개

言語検出

名前が示唆するように、所与の文で使用される言語を識別する検出方法。

>>> translator.detect（' 이 문 장 은 한 글 로 쓰 여 졌 습 니 다 。' ）
 ＃<検出LANG = KO自信= 0.27041003> 
>>> translator.detect（' この文章は日本語で書かれました。' ）
 ＃<検出LANG = JA自信= 0.64889508> 
>>> translator.detect（' この文は英語で書かれています。' ）
 ＃<検出LANG = EN自信= 0.22348526> 
>>> translator.detect（「ティウfrazo estas skribitaエンエスペラント。" ）
 ＃<検出LANG = EO自信= 0.10538048>

APIナビゲーション

googletrans.Translator
クラスgoogletrans.Translator（service_urls =なし、のuser_agent = 'のMozilla / 5.0（Windows NTの10.0; Win64の、x64の）'、プロキシ=なし、タイムアウト=なし）

Google翻訳AJAX APIの実装クラス

このAPIを使用することができますは、Translatorインスタンスを作成する必要があります

パラメータ：

service_urls（一連の文字列） - URLのGoogleの翻訳リスト。ランダムなURLが使用されます。例えば[ 'translate.google.com'、 'translate.google.co.kr']
user_agentの（STR） - 要求を送信するためのUser-Agentヘッダ。
プロキシ（辞書） - プロキシ設定。そのようなプロキシホストへのURLとして辞書マッピングプロトコルまたはプロトコル{ 'HTTP'： 'foo.bar：3128'、 'HTTP：//host.name'： 'foo.bar：4012'}
タイムアウト（デジタルまたは2回） - リクエストのタイムアウトがライブラリに定義されました。これは、各要求のために使用されます。

翻訳（テキスト、DEST = 'と' SRC = '自動'）

ターゲット言語にソース言語のテキストを翻訳

パラメータ：

テキスト（UTF-8 STR; Unicode文字、文字列配列（リスト、タプル、反復子、ジェネレータ）） - ソーステキストを翻訳します。電車での入力は、バッチ変換をサポートしています。
DEST - 言語にソーステキスト。値は言語コードgoogletrans.LANGUAGES googletrans.LANGCODESまたは記載されているに記載されている言語のいずれかの1つの名前でなければなりません。
DEST - STR。ユニコード
SRC - ソース言語のテキスト。値は言語コードgoogletrans.LANGUAGES googletrans.LANGCODESまたは記載されているに記載されている言語のいずれかの1つの名前でなければなりません。言語が指定されていない場合、システムが自動的にソース言語を識別しようとします。
SRC - STR。ユニコード

戻り値の型：翻訳

戻り値の型：リスト（リストが渡されます）

基本的な使い方：

>>> から googletrans インポート翻訳
 >>>翻訳= トランスレータ（）
 >>>データ= translator.translate（' 이 문 장 은 한 글 로 쓰 여 졌 습 니 다 。'、DEST = ' ZH-CN ' ）
 >>> data.src
 ' KO ' 
>>> data.dest
 ' ZH-CN ' 
>>> data.text
 ' 这句话是用韩文写的。" 
>>>

高次使用法：

>>>翻訳= translator.translate（[ ' 速い茶色のキツネが'、' オーバージャンプ'、' 怠惰な犬' ]、DEST = ' KO ' ）
 >>> ための翻訳で翻訳：
... プリント（翻訳。起源、' - > ' 、translation.text）
迅速な茶色のキツネ - > 빠 른 갈 색 여 우 
以上のジャンプ - > 이 상 점 프 
怠惰な犬 - > 게 으 른 개

戻り値の型クラス googletrans.models.Translated（SRC、 DEST、起源、 テキスト、発音、 extra_data =なし）

属性：

SRC - ソースのlangauge（デフォルト：オート）
DEST - 先の言語（デフォルト：EN）
起源 - オリジナルテキスト
テキスト - 翻訳されたテキスト
発音 - 発音

（テキスト）を検出

テキスト言語検出を入力します。

パラメータ：

テキスト（UTF-8 STR;ユニコード;文字列のシーケンス（リスト、タプル、イテレータ、発電機）） - そのソース言語のテキストを識別するために。電車での入力は、バッチテストをサポートしています。

戻り値の型：検出された
戻り値の型：リスト（リストが渡された）
基本的な使い方：

>>> googletransからの輸入翻訳
>>>翻訳者= 翻訳（）
>>> translator.detect（ ' 이 문 장 은 한 글 로 쓰 여 졌 습 니 다 。' ）
<検出LANG = KO自信= 0.27041003> 
>>> translator.detect（」この文章は日本語で書かれました。」） <検出LANG = JA自信= 0.64889508>  >>> translator.detect（ 'この文は英語で書かれています。' ） <検出LANG =信頼EN = 0.22348526>  >> > translator.detect（ 'ティウfrazo estas skribitaエンエスペラント' ）<検出LANG = EO自信が= 0.10538048>

高次使用法：

>>> langs = translator.detect（[ ' 한 국 어 '、 '日本語'、 '英語'、 'ルフランス語' ]）
>>>でLANGのためのlangs：
...プリント（lang.lang、lang.confidence）
KO 1  JA 0.92929292  エン0.96954316 FR 0.043500196

戻り値の型クラス googletrans.models.Detected（LANG、自信）

属性：

LANG - 検出された言語
自信 - 検出結果の信頼（1.00から0.00）