インポートのCSV
インポートselenium.webdriver
selenium.webdriver.chrome.optionsからは、オプションのインポート
：クラススパイダー（）
：DEF get_msg（自己、URL）
グローバルtimeNum、provinceDic
＃无窗口弹出操作
オプション=オプション（）
'（options.add_argumentを-ヘッドレス'）
options.add_argument（' -無効-GPU '）
ドライバ= selenium.webdriver.Chrome（オプション=オプション）
driver.get（URL）
timeNum = driver.find_element_by_xpath（' // * [ID = "チャート" @ ] / DIV [2] /スパン[1] '）。テキスト＃实时
icbar_confirm = driver.find_element_by_xpath（' // * [] ID = "表" @ / DIV [3] / DIV [1] / DIV [1] 「）の.text＃全国确诊数
icbar_suspect = driver.find_element_by_xpath（ '// * [テキスト＃1 [3] / DIV [2] / DIV [1] / DIV ID = "チャート" @]'） が疑われる場合の数
icbar_cure = driver.find_element_by_xpath（「// * [ID = "チャート" @ / DIV [3] / DIV] [3] / DIV [1] '）。テキスト＃の番号硬化
icbar_dead = driver.find_element_by_xpath（' // * [ ID = "チャート" @] / 。DIV [3] / DIV [ 4] / DIV [1]「）テキスト位の死亡が
印刷（「{} \ N国立診断：{} \ nが疑われる場合：{} \ n個硬化：{} \ N死番号：{} \ N - 」フォーマット（timeNum、icbar_confirm、icbar_cure、icbar_dead、icbar_suspect））
place_current = driver.find_elements_by_css_selector（ 'DIV [クラス= "現在の場所"]'）＃データ湖北
場所= driver.find_elements_by_css_selector（ 'DIV [クラス= "場所" ]'）＃の他の地方でのデータ
place_ = driver.find_elements_by_css_selector（「divの[クラス = "場所「]「）データの＃他の地方
place_no_sharp = driver.find_elements_by_css_selector（ "DIV [クラス = '場所無鋭い']"）＃ 自律データ
TPLT =「{0：{4 } <10} \ T {1：{4} <15} \ T { 2：4} {<15} \ T {3：4} {<15} "
（印刷tplt.format（"中国""確認の数""硬化の数""死者」、CHR（12288）） + "\ N-"）
＃辞書のキーは、州の名前で確立し、地域の特定のデータ値
provinceDic = dictの（）
provinceDic [ "国立"] = [ "国"、icbar_confirm、icbar_cure、icbar_dead、icbar_suspect]
場所-place_current =データ収集のすべての州の+場所+ place_ + place_no_sharp＃リスト
Places-でプレイスの：
＃印刷（place.text）
名= place.find_element_by_css_selector（ "スパン[クラス= 'infoName']"）。テキスト
確認= place.find_element_by_css_selector（「スパン[クラス= 『確認』]スパン」）のテキスト。
試してみてください。
癒す= place.find_element_by_css_selector（ "スパン[クラス= '癒し']スパン"）のテキスト。
除く：
。癒す= place.find_element_by_css_selector（"スパン[クラス='非表示を癒す']スパン"）のテキスト
試み：
死ん= place.find_element_by_css_selector 。（ "スパン[クラス= '死']スパン"）のテキスト
を除い：
。死ん= place.find_element_by_css_selector（"スパン[クラス='死ん隠す']スパン"）のテキスト
印刷（tplt.format（名前、確認、癒し、死んだ、CHR（12288）））
provinceDic [名] = [名前、確認、癒し、死者]
デフsave_data_as_csv（自己、ファイル名、データリスト）：＃
ファイル名= "_"（time.splitを（参加。 "："））
ファイル名= filename.replace（ "："、 ""）＃は、時間を調整します
開く（ファイル名+ "CSV"、 "改行= "W""）Fとして：
ライター= csv.writer（F）
writer.writerow（[ "地区"、 "确诊人数"、 "治愈人数"、「死亡人数" "疑似病例"]）
のための私のDataList内：
writer.writerow（I）
f.close（）
デフメイン（自己）：
URL =" https://news.qq.com/zt2020/page/feiyanを。 HTM」
self.get_msg（URL）
self.save_data_as_csv（timeNum、provinceDic.values（））
ビリー=蜘蛛（）
billie.main（）
