QDUビッグデータ分析の見直しは、2019年秋に焦点を当てて

QDUビッグデータ分析の秋2019レビューに焦点を当てた
5つの大質問
-------------------------------試験----- ----------------------------
1.協会はルール
-キーのサポート(支援)、信頼(信頼):アソシエーションルールを!
強い相関ルール:最小サポート、最小自信!
アプリオリアルゴリズム:頻出アイテムセットを見つける
[サポート、自信を]!
2.カテゴリー:決定木、ベイズ
3分類指標:ROC曲線、PR図、リコール、精度、
に焦点を当て:コンセプト、だけでなく、描画必要と
二つのカテゴリー:
1)分類指数:
2)戻ります指標:
4.クラスタリング:唯一のテストに基づく分裂!それは、改良の中点である
K-手段:ステップアルゴリズム、利点と欠点の
k平均の最適化:K-モード(ハミング距離)、kprototype()!K-中心点/ PAM(データポイント中心点)
5.包括的なタイトル:分類包括タイトル!

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転載: blog.csdn.net/weixin_43442778/article/details/104084001