爆発の検索方法と貪欲法もソリューションズ01リュックサックが、制限があります。
ソリューション01バックパックバースト検索方法
例：容量バックパックM = 10、物品A = [2、3、5、7]、商品Vの値= [1、5、2、4]のサイズ
ソリューションバースト検索：列挙が撮影したすべてのオブジェクトを取られたりされていない、1は取らないし、0を表し取ります
バースト検索アルゴリズムの制限：
01バックパック貪欲ソリューション
最高値を取ります：
- M = 2、A = [1、1,2]、V = [2、2、3]
- 貪欲答え：3、正解：4
最軽量を取ります：
- M = 2、A = [1、1,2]、V = [1、1,3]
- 貪欲回答：2、正解：3
単位あたりの最高値を取ります：
- M = 3、A = [1、1,3]、V = [2,2、5]
- 貪欲回答：4、正解：5
あなたが見ることができ、すべての貪欲は間違っています！！！
だから、どのように動的なプログラミングソリューション01バックパックそれ？
例1：
容量バックパックM = 10、物品Aの大きさ= [2、3、5、7]、商品Vの値= [1、5、2、4]。
最大値jの容量を取ることができる場合には、前者からi番目の記事を記録するために、アレイを使用して：
DP [i] [j]は最大値にJの容量は、取ることができる場合には、前にi番目のオブジェクトを表します
あなたは、i番目のオブジェクト、DPの値をとる場合は、[I - 1] [JA [I]] + V [i]が（JA [I]> 0）
i番目の目的は、DPの値を取られていない場合は[I - 1] [J]
状態遷移：DP [I] [J] = MAX（DP [I - 1] [J - A [I] + V [i]は、DP [I - 1] [J]）
他の二つのサブ問題実際には、私たちが知っている必要があります01バックパック、ナップザック問題に加えて - 。フルバックパックと複数のナップザック問題、残りの一部が変形し、組み合わせの3種類があります。
あなたはより徹底的にこの知識を習得したい場合は、「聞くことができるバックパック四講義」、基本的には〜に覆われ、ブラシ質問されています
