インポートは、AS PLT matplotlib.pyplot インポートpsutil インポート時間 ＃1 、エクスポートのフォント設定ステップ1 から matplotlibのインポートfont_managerの ＃のステップ2は、フォント、フォント・モジュールと位置リードアウト定義 my_font = font_manager.FontProperties（FNAME = " は/ usr /共有/フォント/ TrueTypeフォント/ノート/ simsun.ttf 」） plt.ion（） ＃定義グローバル変数 CPU = [] タイムズ = [] MEM = [] ＃は、メモリMEMを注意=記憶= IO = [] ＃定義関数 DEF GET_INFO（ ）： cpu_per = psutil.cpu_percent（） MEM = psutil.virtual_memory（） mem_used = mem.used mem_total = mem.total mem_used_per =（mem_used / mem_total * 100 ） IO = psutil.disk_io_counters（） io_cnt = io.read_count + io.write_count 戻りcpu_per、mem_used_per、io_cnt C = 0 ＃変数を設定し ながら、 C <61である：＃が真以前デッドサイクルであるが、カスタマイズすることができ、停止、特定の数を観察した T = time.strftime（" ％H：％M：％のS " 、time.localtime（） ） cpu_per、mem_used_per、io_cnt = GET_INFO（） times.append（T） cpu.append（cpu_per） mem.append（mem_used_per） io.append（io_cnt） ＃AX1：最初の図の AX1 = plt.subplot（221） ＃のアイコンAX1の位置：2行の2、最初の行1 ax1.patch.set_facecolor（「ブラック」）＃は、背景色領域Axの設定 ax1.figure.set_facecolor（「ピンク」）＃設定した後、全体図ポップ、または写真の後に、背景色はピンクです PLTを。プロット（タイムズ、CPU、ラベル = ' CPU '、色= ' B ' ） ＃のステップ3：中国の表示：プラスU = my_fontとfontproperties plt.ylabel（uは' CPU使用率％'。、のfontSize = 8、fontproperties = my_font、カラー= ' 赤' ） plt.xticks（回転 = 30、= 4のfontSize。 ） plt.yticks（範囲（0、 110、10 ）） ＃2図の： PLTのAX2 =。サブプロット（222） ＃2行2列で、最初の行2 ax2.patch.set_facecolor（' ブラック' ） plt.plot（タイムズ、MEM、ラベル = ' MEM '、カラー= ' G ' ） plt.ylabel （U ' MEM利用％'、=のfontSize。8、fontproperties = my_font、カラー= ' 赤' ） Plt.xticks（回転 = 30、= 4のfontSize。 ） plt.yticks（範囲（0、 110、10 ）） ＃図3： plt.subplot =（212）のAX3 ＃2行1列において、第2第二列= 2 ax3.patch.set_facecolor（' ブラック' ） plt.plot（タイムズ、IO、ラベル = ' IO '、カラー= ' Y ' ） plt.ylabel（U ' IO処理数の％'、のfontSize = 。8、fontproperties = my_font、カラー= ' 赤' ） plt.xticks（回転 = 30、=のfontSize。4 ） plt.pause（1 ） C + 1 = ＃+ +1当たり plt.ioff（） plt.show（）