| 公園ブログ | ホーム | 新エッセイ | お問い合わせ | | 管理 参考ここジアウェイ・ハン、「データマイニング - コンセプトとテクニック、」本の章VI、アプリオリアルゴリズムを理解するための前提条件。 また、この勧告ではよく書かれた記事： http://hi.baidu.com/nefzpohtpndhovr/item/9d5c371ba2dbdc0ed1d66dca 0実験データセット： user2items.csv I1、I2、I5
I2、I4
I2、I3
、I1、I2、I4
I1、I3
、I2、I3
、I1、I3
、I1、I2、I3、I5
I1、I2、I3 1.原理アルゴリズム設定FPTree
。1は、第一支持カウントデータベースエントリとアイテムのこれらのタイプのすべてをお読みください。 itTotalリストに入金。
図2に示すように、リストのカウントは従っitTotalサポートで降順にソート
されたリンクリストitTotal ItemTb表に挿入される3、
4、それはデータベースに、支持体の下降回数に応じて第2のトランザクションは、トランザクション・アイテムを読み出しますシーケンスがツリーに挿入します。
図5は、木、ポインタによって接続された同じBNODEに属するノードを横断します。
この手順では、FP-ツリーのすべてのエントリは、最小支持を考慮せずにセットに保存されています。 FP-成長に高頻度項目セットをマイニングのみ最小サポートを考慮した場合 /**
*
* @param records 构建树的记录,如I1,I2,I3
* @param header 韩书中介绍的表头
* @return 返回构建好的树
*/
public TreeNode2 builderFpTree(LinkedList<LinkedList<String>> records,List<TreeNode2> header){
TreeNode2 root;
if(records.size()<=0){
return null;
}
root=new TreeNode2();
for(LinkedList<String> items:records){
itemsort(items,header);
addNode(root,items,header);
}
String dd="dd";
String test=dd;
return root;
}
//当已经有分枝存在的时候，推断新来的节点是否属于该分枝的某个节点。或所有重合，递归
public TreeNode2 addNode(TreeNode2 root,LinkedList<String> items,List<TreeNode2> header){
if(items.size()<=0)return null;
String item=items.poll();
//当前节点的孩子节点不包括该节点。那么另外创建一支分支。
TreeNode2 node=root.findChild(item);
if(node==null){
node=new TreeNode2();
node.setName(item);
node.setCount(1);
node.setParent(root);
root.addChild(node);
//加将各个同名的节点加到链头中
for(TreeNode2 head:header){
if(head.getName().equals(item)){
while(head.getNextHomonym()!=null){
head=head.getNextHomonym();
}
head.setNextHomonym(node);
break;
}
}
//各ノードに追加チェーンの先頭に付加されている
}else{
node.setCount(node.getCount()+1);
}
にaddNode（ノード、項目、ヘッダ）;
ルートを返します;
} FP_growthアルゴリズム：
ItemTbテーブルのFPTreeから最初の項目I1を取得します。支持カウントを満たすと仮定する最小サポートカウント{
タップに記憶されている1、アイテムセットデータ構造は、I1は、中に高頻度項目セットに増加
瞬間FPTreeでグループのモード条件I1を得るために、2。すなわち、ツリープレフィックスパス内のノードは、（パスはもはや含まれていません）。
項目I1サポートカウントノートに等しいモデル群における条件という。I1は、カウントのサポートに等しい
、3トランザクションとして各パスを、条件が再帰呼び出しFP_growthアルゴリズム次いで、これらのパスの構築をFPTree。
項目I1の子ノードとしてサポートカウント項目よりも大きい再帰呼び出しFP_growthアルゴリズムは、項目セットに格納されている場合。
} 私は、順番に、より良い理解していることを信じている、または未知の場所にあっ参照する必要があります http://hi.baidu.com/nefzpohtpndhovr/item/9d5c371ba2dbdc0ed1d66dca この記事の場所は、以下を参照してください。 
public void fpgrowth(LinkedList<LinkedList<String>> records,String item){
//保存新的条件模式基的各个记录，以又一次构造FP-tree
LinkedList<LinkedList<String>> newrecords=new LinkedList<LinkedList<String>>();
//构建链头
LinkedList<TreeNode2> header=buildHeaderLink(records);
//创建FP-Tree
TreeNode2 fptree= builderFpTree(records,header);
//结束递归的条件
if(header.size()<=0||fptree==null){
System.out.println("-----------------");
return;
}
//打印结果,输出频繁项集
if(item!=null){
//寻找条件模式基,从链尾開始
for(int i=header.size()-1;i>=0;i--){
TreeNode2 head=header.get(i);
String itemname=head.getName();
Integer count=0;
while(head.getNextHomonym()!=null){
head=head.getNextHomonym();
//叶子count等于多少。就算多少条记录
count=count+head.getCount();
}
//打印频繁项集
System.out.println(head.getName()+","+item+"\t"+count);
}
}
//寻找条件模式基,从链尾開始
for(int i=header.size()-1;i>=0;i--){
TreeNode2 head=header.get(i);
String itemname;
//再组合
if(item==null){
itemname=head.getName();
}else{
itemname=head.getName()+","+item;
}
while(head.getNextHomonym()!=null){
head=head.getNextHomonym();
//叶子count等于多少，就算多少条记录
Integer count=head.getCount();
for(int n=0;n<count;n++){
LinkedList<String> record=new LinkedList<String>();
toroot(head.getParent(),record);
newrecords.add(record);
}
}
//System.out.println("-----------------");
//递归之,以求子FP-Tree
fpgrowth(newrecords,itemname);
}
} 2.tree的结构 private String name; // 节点名称
private Integer count; // 计数
private TreeNode2 parent; // 父节点
private List<TreeNode2> children; // 子节点
private TreeNode2 nextHomonym; // 下一个同名节点 详见以下的TreeNode2类 3.完整的源代码： 共两份.java文件，直接贴到eclipse中即能够运行。 package mysequence.machineleaning.association.fpgrowth;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class Myfptree2 {
public static final int support = 2; // 设定最小支持频次为2
//保存第一次的次序
public Map<String,Integer> ordermap=new HashMap<String,Integer>();
public LinkedList<LinkedList<String>> readF1() throws IOException {
LinkedList<LinkedList<String>> records=new LinkedList<LinkedList<String>>();
//String filePath="scripts/clustering/canopy/canopy.dat";
String filePath="datafile/association/user2items.csv";
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(
new FileInputStream(filePath)));
for (String line = br.readLine(); line != null; line = br.readLine()) {
if(line.length()==0||"".equals(line))continue;
String[] str=line.split(",");
LinkedList<String> litm=new LinkedList<String>();
for(int i=0;i<str.length;i++){
litm.add(str[i].trim());
}
records.add(litm);
}
br.close();
return records;
}
//创建表头链
public LinkedList<TreeNode2> buildHeaderLink(LinkedList<LinkedList<String>> records){
LinkedList<TreeNode2> header=null;
if(records.size()>0){
header=new LinkedList<TreeNode2>();
}else{
return null;
}
Map<String, TreeNode2> map = new HashMap<String, TreeNode2>();
for(LinkedList<String> items:records){
for(String item:items){
//假设存在数量增1，不存在则新增
if(map.containsKey(item)){
map.get(item).Sum(1);
}else{
TreeNode2 node=new TreeNode2();
node.setName(item);
node.setCount(1);
map.put(item, node);
}
}
}
// 把支持度大于（或等于）minSup的项增加到F1中
Set<String> names = map.keySet();
for (String name : names) {
TreeNode2 tnode = map.get(name);
if (tnode.getCount() >= support) {
header.add(tnode);
}
}
sort(header);
String test="ddd";
return header;
}
//选择法排序,假设次数相等，则按名字排序,字典顺序,先小写后大写
public List<TreeNode2> sort(List<TreeNode2> list){
int len=list.size();
for(int i=0;i<len;i++){
for(int j=i+1;j<len;j++){
TreeNode2 node1=list.get(i);
TreeNode2 node2=list.get(j);
if(node1.getCount()<node2.getCount()){
TreeNode2 tmp=new TreeNode2();
tmp=node2;
list.remove(j);
//list指定位置插入，原来的>=j元素都会往下移，不会删除,所以插入前要删除掉原来的元素
list.add(j,node1);
list.remove(i);
list.add(i,tmp);
}
//假设次数相等，则按名字排序,字典顺序,先小写后大写
if(node1.getCount()==node2.getCount()){
String name1=node1.getName();
String name2=node2.getName();
int flag=name1.compareTo(name2);
if(flag>0){
TreeNode2 tmp=new TreeNode2();
tmp=node2;
list.remove(j);
//list指定位置插入，原来的>=j元素都会往下移。不会删除,所以插入前要删除掉原来的元素
list.add(j,node1);
list.remove(i);
list.add(i,tmp);
}
}
}
}
return list;
}
//选择法排序。降序,假设同名按L 中的次序排序
public List<String> itemsort(LinkedList<String> lis,List<TreeNode2> header){
//List<String> list=new ArrayList<String>();
//选择法排序
int len=lis.size();
for(int i=0;i<len;i++){
for(int j=i+1;j<len;j++){
String key1=lis.get(i);
String key2=lis.get(j);
Integer value1=findcountByname(key1,header);
if(value1==-1)continue;
Integer value2=findcountByname(key2,header);
if(value2==-1)continue;
if(value1<value2){
String tmp=key2;
lis.remove(j);
lis.add(j,key1);
lis.remove(i);
lis.add(i,tmp);
}
if(value1==value2){
int v1=ordermap.get(key1);
int v2=ordermap.get(key2);
if(v1>v2){
String tmp=key2;
lis.remove(j);
lis.add(j,key1);
lis.remove(i);
lis.add(i,tmp);
}
}
}
}
return lis;
}
public Integer findcountByname(String itemname,List<TreeNode2> header){
Integer count=-1;
for(TreeNode2 node:header){
if(node.getName().equals(itemname)){
count= node.getCount();
}
}
return count;
}
/**
*
* @param records 构建树的记录,如I1,I2,I3
* @param header 韩书中介绍的表头
* @return 返回构建好的树
*/
public TreeNode2 builderFpTree(LinkedList<LinkedList<String>> records,List<TreeNode2> header){
TreeNode2 root;
if(records.size()<=0){
return null;
}
root=new TreeNode2();
for(LinkedList<String> items:records){
itemsort(items,header);
addNode(root,items,header);
}
String dd="dd";
String test=dd;
return root;
}
//当已经有分枝存在的时候。推断新来的节点是否属于该分枝的某个节点。或所有重合，递归
public TreeNode2 addNode(TreeNode2 root,LinkedList<String> items,List<TreeNode2> header){
if(items.size()<=0)return null;
String item=items.poll();
//当前节点的孩子节点不包括该节点，那么另外创建一支分支。 TreeNode2 node=root.findChild(item);
if(node==null){
node=new TreeNode2();
node.setName(item);
node.setCount(1);
node.setParent(root);
root.addChild(node);
//加将各个节点加到链头中
for(TreeNode2 head:header){
if(head.getName().equals(item)){
while(head.getNextHomonym()!=null){
head=head.getNextHomonym();
}
head.setNextHomonym(node);
break;
}
}
//加将各个节点加到链头中
}else{
node.setCount(node.getCount()+1);
}
addNode(node,items,header);
return root;
}
//从叶子找到根节点。递归之
public void toroot(TreeNode2 node,LinkedList<String> newrecord){
if(node.getParent()==null)return;
String name=node.getName();
newrecord.add(name);
toroot(node.getParent(),newrecord);
}
//对条件FP-tree树进行组合，以求出频繁项集
public void combineItem(TreeNode2 node,LinkedList<String> newrecord,String Item){
if(node.getParent()==null)return;
String name=node.getName();
newrecord.add(name);
toroot(node.getParent(),newrecord);
}
//fp-growth
public void fpgrowth(LinkedList<LinkedList<String>> records,String item){
//保存新的条件模式基的各个记录，以又一次构造FP-tree
LinkedList<LinkedList<String>> newrecords=new LinkedList<LinkedList<String>>();
//构建链头
LinkedList<TreeNode2> header=buildHeaderLink(records);
//创建FP-Tree
TreeNode2 fptree= builderFpTree(records,header);
//结束递归的条件
if(header.size()<=0||fptree==null){
System.out.println("-----------------");
return;
}
//打印结果,输出频繁项集
if(item!=null){
//寻找条件模式基,从链尾開始
for(int i=header.size()-1;i>=0;i--){
TreeNode2 head=header.get(i);
String itemname=head.getName();
Integer count=0;
while(head.getNextHomonym()!=null){
head=head.getNextHomonym();
//叶子count等于多少。就算多少条记录
count=count+head.getCount();
}
//打印频繁项集
System.out.println(head.getName()+","+item+"\t"+count);
}
}
//寻找条件模式基,从链尾開始
for(int i=header.size()-1;i>=0;i--){
TreeNode2 head=header.get(i);
String itemname;
//再组合
if(item==null){
itemname=head.getName();
}else{
itemname=head.getName()+","+item;
}
while(head.getNextHomonym()!=null){
head=head.getNextHomonym();
//叶子count等于多少，就算多少条记录
Integer count=head.getCount();
for(int n=0;n<count;n++){
LinkedList<String> record=new LinkedList<String>();
toroot(head.getParent(),record);
newrecords.add(record);
}
}
//System.out.println("-----------------");
//递归之,以求子FP-Tree
fpgrowth(newrecords,itemname);
}
}
//保存次序。此步也能够省略，为了降低再加工结果的麻烦而加
public void orderF1(LinkedList<TreeNode2> orderheader){
for(int i=0;i<orderheader.size();i++){
TreeNode2 node=orderheader.get(i);
ordermap.put(node.getName(), i);
}
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
// TODO Auto-generated method stub
/*String s1="i1";
int flag=s1.compareTo("I1");
System.out.println(flag);*/
//读取数据
Myfptree2 fpg=new Myfptree2();
LinkedListは<LinkedListは<文字列>>記録= fpg.readF1（）;
LinkedListの<TreeNode2> orderheader = fpg.buildHeaderLink（レコード）。
fpg.orderF1（orderheader）。
fpg.fpgrowth（記録は、null）;
}
}
ツリー構造： package mysequence.machineleaning.association.fpgrowth;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class TreeNode2 implements Comparable<TreeNode2>{
private String name; // 节点名称
private Integer count; // 计数
private TreeNode2 parent; // 父节点
private List<TreeNode2> children; // 子节点
private TreeNode2 nextHomonym; // 下一个同名节点
public TreeNode2() {
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Integer getCount() {
return count;
}
public void setCount(Integer count) {
this.count = count;
}
public void Sum(Integer count) {
this.count =this.count+count;
}
public TreeNode2 getParent() {
return parent;
}
public void setParent(TreeNode2 parent) {
this.parent = parent;
}
public List<TreeNode2> getChildren() {
return children;
}
public void setChildren(List<TreeNode2> children) {
this.children = children;
}
public TreeNode2 getNextHomonym() {
return nextHomonym;
}
public void setNextHomonym(TreeNode2 nextHomonym) {
this.nextHomonym = nextHomonym;
}
/**
* 加入一个节点
* @param child
*/
public void addChild(TreeNode2 child) {
if (this.getChildren() == null) {
List<TreeNode2> list = new ArrayList<TreeNode2>();
list.add(child);
this.setChildren(list);
} else {
this.getChildren().add(child);
}
}
/**
* 是否存在着该节点,存在返回该节点，不存在返回空
* @param name
* @return
*/
public TreeNode2 findChild(String name) {
List<TreeNode2> children = this.getChildren();
if (children != null) {
for (TreeNode2 child : children) {
{IF（child.getName（）に等しい（名前））
return child;
}
}
}
戻りNULL;
}
@Override
公共のintのcompareTo（TreeNode2 arg0に）{
// TODO自動生成されたメソッドスタブ
INT = arg0.getCount COUNT0（）;
//デフォルトのサイズ比較と対照的です。コールは、Arrays.sort（）で結果を降順に配置されたときに
戻りCOUNT0を- this.count;
}
}
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