なぜなら1Dエッジ検出フィルタとジオメトリ2Dフィッティングフィルタの内部使用のため、それらから知られているすべてのパラメータもあり、本フィルタインターフェイスフィッティング形状です。
より高度な方法は3つない検討することに使用することができるが、4つの連続する点とそれは最高の精度を保証するために追加の技術を使用するの存在下でのノイズおよび他の実用的なエッジの歪みを。
これは、必要があります念頭に置いておくコンピュータビジョンの文脈の中で唯一の第二の点が重要です。人間の知覚のために画像を準備するコンピュータビジョンの一部ではありません。それは、情報の可視化の一部でしかありません。典型的なマシンビジョンアプリケーションでは、これは来るだけで、プログラムの終了時に、通常はすべての問題を提起していません。
RegionOfInterestを使用することができます地域がどこであろう使用します。これは、簡単に定義し、地域の編集を提供します。たとえば、あなたができる RegionOfInterestエディタ内の矩形を定義し、それが自動的に変換される出力上の領域に。
操作を行うには、スケルトン提示経路の配列として結果を表示します。
最小軸配向領域を含む矩形（ボックス）
最小の任意の配向領域を含む矩形（のRectangle2D）
抽出は、 -画像内の稲妻のように均一で、オブジェクトは常に暗いであり、背景が一貫して明るい、オブジェクトに対応する領域の抽出は簡単な作業です。基本ThresholdToRegionフィルタは、仕事をしていませんし、とてもよくあることそれをしない全く洗練相が、この例では必要ありません。
この、理想的な、例えば我々はに包まれた電子装置の画像解析ゴムバンド。ここでの目的は、（例えば、それはかどうかを決定するために、バンドの可視部分の面積を計算することであるた、正しく組み立て）。
モジュール]タブでは、コード生成に参加することができ、プロジェクトのモジュールのリストがあります。長い、これはしないようとして、適応ビジョン・スタジオプロジェクトに既存のモジュールの任意のサブセットを選択することが可能であるそれらの既存の依存関係を壊す原因となります。
後にこれらのフィルタは無記号を返す時間が出ていると何の画像が取得されていません。
もう一つの典型的な例はときである 1は、いくつかの機能（例えば最大BLOB）の最大値を持つオブジェクトを選択しようとしています
おそらく誤った状況の例は、使用 RegionMassCenter続いThresholdToRegionフィルタ。
ドメインエラーがコンソールウィンドウに報告されています。あなたは、フィルタインスタンス強調表示することができ生産が表示されるリンクをクリックすることで、ドメインエラーを
適応ビジョン・スタジオで作成したプログラムは、ある完全な下位互換性を同じリリース番号の中。
だから、どのようにすべきアプローチあなたは、ループ、条件、変数などのプログラミング構造に慣れている場合は、プログラムを構築しますか？
これは、使用されているパラメータのグループがあることが判明した他の人よりも頻繁。
適応ビジョン・スタジオ強制フィルタ間のすべての接続が明確にそれらを暗黙的になった場合でも、可視化されていることは、一般的なマシンビジョンアプリケーションにプログラミングが簡単になります。
接続をラベリングすることは、より便利な方法でプログラムを視覚化するための唯一の方法であり、その構造はなりません任意の単純。よく組織維持するために、ユーザーの責任ですとにかく。
さらに、いくつかあるユーザビリティの強化。
大きなプロジェクトでは、あなたはまた、便利な作成することができる3つの異なるレイアウト、切り替えることがわかりますし、アルゴリズムの異なる段階を視覚化するだけでなく、に個々のフィルタのインタラクティブな分析のために非常に有用である自動レイアウトモードで、
プロジェクトをファイルからロードされると新しいフィルタが追加されたときや、フィルタ・インスタンスを征服されて表示されます。彼らは（実行）それらが呼び出された後に強調表示になります。
もう一つの方法にするフィルタ間の接続を作成するには、あるによってのみプロパティ]ウィンドウを使用して。
指定したカテゴリの名前プロパティまたはイベントグループにカテゴリ別モードにPropertyGridコントロールのセットで表示。
使い捨てのコレクションと同様には、の場合である NULL可能オブジェクト（ATL ::条件
その場合でも、しかし、割り当てられたデータとするとき、実際に解放されようとしていると何が起こるかを認識することが重要です。マネージヒープ（またはスタック）に割り当てられたメモリ、メモリが管理されているかを意識することの場合、主にアプリケーションのパフォーマンスの問題。それはアンマネージリソースを扱うことになると、メモリ管理意識があるメモリリーク防止の問題アプリケーション異常行動につながる可能性があり、パフォーマンスへの影響から離れて、。
ネイティブAVLタイプのほとんどは、ネイティブAVL型のラッパーですアセンブリAvlNet.dllでの対応を、持っています。内部的には、マネージ型は、AVL型にネイティブのポインタが含まれており、なぜなら、それらのネイティブポインタ（アンマネージリソース）の、それらの型のオブジェクトを適切に配置する必要があり、それ以上使用しないときは避けるのメモリリークに。
ライブラリは、Debianのようなシステムと互換性がありますがこれらに限定されない-を含む -のUbuntuディストリビューション。
最も便利な方法にする Linux用の適応ビジョンライブラリでプログラムを作るには、あるために Windows上で適応ビジョン・スタジオを使用して、C ++コードを生成するビジョンアルゴリズムを開発します。