単純なアルゴリズムの最適化パイソン

また、チューリング賞受賞スイスのコンピューター科学者ジャック・ニクラウス。Witts（ニクラウス・ヴィルト）によって提案されたコンピュータ業界の有名な式、
プログラム=アルゴリズム+データ構造が
時々問題に直面しているデータ構造とアルゴリズムを見ていないが、任意のアイデアを持っていないかもしれません;私は解決するために開始する方法がわからない
、ほとんどの時間は、問題を解決する可能性がありますが、プログラムは、パフォーマンスの低下を効率化し、コスト意識を実行していない、
一時的に問題を解決するために他の人が開発した、時には助けツール、それがパフォーマンスのボトルネックに来たとき、および私が目標と最適化を実行する方法がわかりません* *

シミュレーションシナリオ
、B三の番号C 
1 A + B + C = 1000（0--1000）
2.A ** 2 = B 2 + C 2 ** 
可能な組み合わせを見つけるC、B、 ？？？

一般

インポート時間
s_time = time.time（）
 インポート日時
STARTTIME = datetime.datetime.now（）
 プリント（STARTTIME）
 のために範囲（1,1001 ）
     のための B における範囲（1,1001 ：）
         のために C での範囲（1 1001 ）：
             もし + B + C == 1000年及び ** 2 + B ** 2 == C ** 2 ：
                 印刷（" =％S、C =％S B =％sは、"％（ A、B、C））
ENDTIME =datetime.datetime.now（）
yonghsiは、終了時刻= - のstartTime
 印刷（" 時間が消費されます。％Sを"％yonghsi）

- 時間

アルゴリズムの最適化

インポート時間
STARTTIME = time.time（）
 プリント（STARTTIME）
 のために範囲（1,1001 ）
     のための B における範囲（1,1001 ）：
        C = 1000 - - B
         場合 ** 2 + B ** 2 == C ** 2 ：
             印刷（" =％S、C =％S B =％sは、"％（A、B、C））
ENDTIME = time.time（）
 プリント（終了時刻）
yongshi = endtime- STARTTIME
 印刷（" 总耗时为：％sの" ％Yongshi）

timeit（Pythonのビルトインテストモジュール）

インポートはtimeit    ＃Pythonは組み込みの性能試験モジュール

DEF FUNC（）
     のために A における範囲（1、1001 ：）
         のために B における範囲（1、1001 ）：
            C = 1000 - A - B
             IF A + B ** 2 ** C ** 2 == 2 ：
                 印刷（" A =％S、S（％）= B、C = S％"％（A、B、C））

timer01 = timeit.Timer（" FUNC（）"、" __main__からFUNCインポート" ）
 ＃タイマー（あなたが関数の書き込み性能試験をしたい最初の位置。この機能を導入するから2番目）
を印刷（timer01.timeit（10）/ 10）  ＃ここではtimeit（）をテスト1.2070892295＃の数を表し、

2020年1月7日夜十二時08分26秒

単純なアルゴリズムの最適化パイソン

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