はじめに：
コードはどのようなアルゴリズムを学んだが、問題を行うことを学ぶされなかったことを覚えておいてください。
アルゴリズムは本当にティーチ他人に知ることができます。
例を挙げ：T Q Sは、サブ文字列に属している場合、二つの文字列SとTが与えられました。
これは、基本的な文字列照合問題であり、我々は簡単にブルートフォース方法を考えることができます。
ブルートフォース方法：
説明と理解を容易にするために、我々は、パターン文字列のT列、メインの文字列の文字列Sを呼び出します。
文字がある場合に始まるメイン文字列の列挙型のパターン文字列では、同じ試合は後方続け、異なる出発点は、更新し、試合を再起動することです。
ポインタI、Jの定義
I：i番目のメインストリングの一致文字です
J：前者は文字列パターンjの文字がマッチしました
初期状態
sの一致する文字の主な文字列[I] = 'A' とモードの文字列と同じT [J + 1] = 'A'、マッチが成功します。ポインタが移動した後、I ++; J ++。
同様に、そして試合後、
Sメインストリングが次の文字T [I] =「B」及びモードの文字列一致する[Jを+ 1] =「A 」 とは異なるが、一致は失敗します。I = 2更新列挙開始点、マッチングストリングJ == LEN（パターン文字列の長さ）が一致した文字の数までのパターンまで、再開されます。
推定時間計算：O（N * M）
KMPアルゴリズム：
KMPアルゴリズムの性質は、力ずくの方法を最適化されています。削除操作は、再利用可能な情報、無効です。
のは、上記のプロセスのシミュレーションを続けましょう、
いくつかのアップデートがポイントと試合を開始した後、我々はより多くの状態より取得します。手順のブルートフォース方法に従って、一致が失敗した瞬間に、私はこのように、私は5 =に開始点を更新し、列挙から出発し、4 =。
しかし、実際にこのような操作を必要としない、我々は観察しました：
设K、S [IK] ... S [I-2]、S [I-1] = T [1] ... T [K-1] T [K]（S <IK <= I-1）
kが存在しない場合は、出発点として任意の点Dは、（S <D <= I-1）パターン文字列を一致させることはできません。①
kが存在する場合：
トンであれば[K + 1]！= S [i]は、 それがパターン文字列を一致させることはできません。②
若t[k+1]=s[i]，则有可能以i-k为起点匹配出模式串。
①：都会因s[i-1]或之前的某个字符失配而断掉。
②：会因s[i]失配而断掉。
图1：不存在满足条件的k，从任意起点p（s<p<=i-1）都因某字符q匹配不到i-1
图2：存在满足条件的k，但t[k+1]!=s[i]，因字符i匹配不到i-1
图3：既存在满足条件的k，t[k+1]=s[i]，那么则有可能以i-k为起点匹配出模式串
因而，当匹配失败时，只需找到满足条件的k的最大值。若存在，主串向后匹配，以i-k为起点；若不存在，主串也向后匹配，寻找新的起点。
请思考，选择最大的k是否会漏掉可能的匹配起点？（答案见下文）
算法实现：
我们知道：s[s]..s[i-2]s[i-1]=t[1]..t[j-1]t[j]
因为s<i-k<=i-1，
所以s[i-k]..s[i-2]s[i-1]=t[j-k+1]..t[j-1]t[j]
因而我们只需要在模式串已匹配部分寻找k即可。
由于通常情况下模式串长度比较小，我们可以初始化出模式串中每个位置的k值。我们常用next[]数组存储模式串中每个位置的k值。
那么如何求得next[i]？
其实我们求得next[i]的过程等价于用模式串匹配自身的过程。为位置i寻找最长前缀后缀，可以想成用i前面的字符串去匹配模式串，到i最多能够匹配多长。这样以来问题就迎刃而解了，我们只需要进行两次匹配，一次求得next数组，一次匹配模式串。
注意：满足条件的k是指由i-k到i-1能够匹配模式串前k个字符，同时s[i+1]=t[k+1]！
算法流程：
1.初始化指针i=1,j=0
2.循环枚举主串待匹配字符i
3.枚举一个字符就对模式串进行一次匹配：
若s[i]=t[j+1]，则模式串第j+1个字符匹配成功，i++;j++
若s[i]!=t[j+1]，匹配失败，则更新j等于最长的满足条件的k，i++
4.当j=len时，匹配成功，跳出循环。
代码如下：
1 void get_next() 2 { 3 int i,j; 4 j=0; 5 next[1]=0; 6 for(i=2;i<=lent;i++){ 7 while(j>0&&t[j+1]!=t[i])j=next[j]; 8 if(t[j+1]==t[i])j++; 9 next[i]=j; 10 } 11 } 12 13 void KMP() 14 { 15 int i,j; 16 j=0; 17 for(i=1;i<=lens;i++){ 18 while(j>0&&t[j+1]!=s[i])j=next[j]; 19 if(t[j+1]==s[i])j++; 20 if(j==lent)ans[++cnt]=i-j+1; 21 } 22 }
next数组的求得很关键，这几天要期末考试，学业繁重。日后加图完善！