一般質問の意味：与えられた多項式\（F.（X）\） 、求めている\（G（x）が\）を満たす\（F.（X）* G（X）\ equiv1（MOD \ X ^ N-）\） 、\（998244353 \）を法。
序文
ボードの問題が唯一の問題への解決策をコピーします......
私はハードはこのアイデアを考えていますが、言っているが、問題への解決策を見ているか十分に理解します。
プッシュ式
私たちは、この問題を解決するために再帰的にすることができます。
境界、明らか場合再帰\（N = 0 \）を得ることができ、直接\（G（x）\）で\（0 \）係数用語ビュー（すなわち、定数項）である\（F（X ）\）中）（\ 0 \次項係数逆。
そうでなければ、それは我々が現在知られていることを前提としています。
\ [F（X）* H（X）\ equiv1（MOD \ X ^ {\ lfloor \ FRAC N2 \ rfloor}）\]
ための\（F（X）* G ^ N-X（X）\ equiv1（MOD \）\） 、それは明らかです
\ [F（X）* G（X）\ equiv1（MOD \ X ^ {\ lfloor \ FRAC N2 \ rfloor}）\]
我々は二つの式を引く場合次に、あなたが得ることができます：
\ [F（X）*（G（x）-H（X））\ equiv0（MOD \ X ^ {\ lfloor \ FRAC N2 \ rfloor}）\]
\（F（x）は\）を取得、削除：
\ [G（X）-H（X）\ equiv0（MOD \ X ^ {\ lfloor \ FRAC N2 \ rfloor}）\]
私たちは今、多項式、会うの要件を考慮し\（F（X）を\）畳み込みモジュール（\ n個のx ^）\ I \（1 \） 。
私達がで弾性率が、ここで聞かせて、道を見つけなければならないことは明らかである\（X ^ {\ lfloor \ FRAC N2 \ rfloor} \） となり\（N-X- ^ \） 。
どのようにそれを行うには？同時に方程式の両側に四角い缶。すなわち：
\ [（G（x）-H（X））^ 2 \ equiv0（MOD \ X ^ N）\]
完全な方形式の正方形の解体：
\ [G（X）^ 2-2G（X）* H（X）+ H（X）^ 2 \ equiv0（MOD \ X ^ N）\]
そして、我々その後、\（F（x）は\）畳み込みアップ、我々が得ます：
\ [F（X）* G（X）^ 2-2F（X）* G（X）* H（X）+ F（X）* H（X）^ 2 \ equiv0（MOD \ X ^ N）\ ]
以来（F（X-）* G（X-）\ equiv1（MOD \ N-X- ^）\）\、我々はさらに簡略化され得ることができるように：
\ [G（X）-2H-（X）+ F（X）* H（X）^ 2 \ equiv0（MOD \ X ^ N）\]
この時点では、式を見つけることができます\（G（X）を\）あなたはシフトキーを介して取得することができている限り、独立していました：
\ [G（X）\ equiv2H（X）-F（X）* H（X）^ 2（MOD \ X ^ N）\]
この式では、限り（NTT \）\それに多項式の乗算を行います。
注特定の実装において、その\（G（X）\）と\（H（X）\）提示することができるアレイ。
コード
#include<bits/stdc++.h>
#define Tp template<typename Ty>
#define Ts template<typename Ty,typename... Ar>
#define Reg register
#define RI Reg int
#define Con const
#define CI Con int&
#define I inline
#define W while
#define N 100000
#define X 998244353
#define Qinv(x) Qpow(x,X-2)
#define swap(x,y) (x^=y^=x^=y)
using namespace std;
int n,a[N+5],b[4*N+5];
class FastIO
{
private:
#define FS 100000
#define tc() (A==B&&(B=(A=FI)+fread(FI,1,FS,stdin),A==B)?EOF:*A++)
#define pc(c) (C==E&&(clear(),0),*C++=c)
#define tn (x<<3)+(x<<1)
#define D isdigit(c=tc())
int T;char c,*A,*B,*C,*E,FI[FS],FO[FS],S[FS];
public:
I FastIO() {A=B=FI,C=FO,E=FO+FS;}
Tp I void read(Ty& x) {x=0;W(!D);W(x=tn+(c&15),D);}
Tp I void write(Ty x) {W(S[++T]=x%10+48,x/=10);W(T) pc(S[T--]);}
Tp I void write(Con Ty& x,Con char& y) {write(x),pc(y);}
I void clear() {fwrite(FO,1,C-FO,stdout),C=FO;}
}F;
I int Qpow(RI x,RI y) {RI t=1;W(y) y&1&&(t=1LL*t*x%X),x=1LL*x*x%X,y>>=1;return t;}
template<int SZ,int PR> class Poly
{
private:
int IPR,P,L,R[4*N+5],t[4*N+5];
I void T(int *s,CI op)
{
RI i,j,k,U,S,x,y;for(i=0;i^P;++i) i<R[i]&&swap(s[i],s[R[i]]);
for(i=1;i^P;i<<=1) for(U=Qpow(~op?PR:IPR,(X-1)/(i<<1)),j=0;j^P;j+=i<<1)
for(S=1,k=0;k^i;++k,S=1LL*S*U%X) s[j+k]=((x=s[j+k])+(y=1LL*S*s[i+j+k]%X))%X,s[i+j+k]=(x-y+X)%X;
}
public:
I Poly() {IPR=Qinv(PR);}
I void Inv(CI n,int *a,int *b)
{
if(!n) return (void)(b[0]=Qinv(a[0]));Inv(n>>1,a,b);//处理边界，不在边界则继续递归
RI i;P=1,L=0;W(P<=(n<<1)) P<<=1,++L;for(i=0;i^P;++i) R[i]=(R[i>>1]>>1)|((i&1)<<L-1);//预处理
for(i=0;i<=n;++i) t[i]=a[i];T(b,1),T(t,1);//NTT
for(i=0;i^P;++i) b[i]=(2LL*b[i]%X-1LL*t[i]*b[i]%X*b[i]%X+X)%X;T(b,-1);//计算新多项式
RI t=Qinv(P);for(i=0;i<=n;++i) b[i]=1LL*b[i]*t%X;for(i=n+1;i^P;++i) b[i]=0;//注意将高位清空，否则会影响后续操作
}
};Poly<N,3> P;
int main()
{
RI i;for(F.read(n),--n,i=0;i<=n;++i) F.read(a[i]);//读入
for(P.Inv(n,a,b),i=0;i<=n;++i) F.write(b[i]," \n"[i==n]);return F.clear(),0;//输出
}