nodejsピクセルレベル画像処理PNG

ピクセル画像処理の使用ノード

一例として、共通の画像を使用して、ここで階調処理：

画像ファイルバッファフローをPNG形式ことができるNPMライブラリのuses pngjsは、RGBA 255の画素値に変換するだけでなく、255個の画素値RGBAであることができ、バッファストリームファイルに変換し、ファイルに書き込まれます。

 

例：

。CONST FS =（ 'FS'）を必要とする、PNG =（ 'pngjs'）を必要とするPNG。
//根据参数获取文件名称
CONST pngFile = process.argv [2]。
VAR OUTDIR = pngFile.replace（ "PNG。"、 ""）; 

//读取文件的RGBA数据
機能getImgData（P）{ 
    新たな約束（（決意、リジェクト）=> {戻り
        fs.createReadStream（P）
            .pipe（新しいPNG（{ 
                のfilterType：4 
            }））
            .on（ '解析されたが」、関数（）{ 
                VARデータ=新しいBuffer.alloc（4 * this.width * this.height）; 
                this.data.copy（データ）; 
                解決（{ 
                    データ：データ、
                    幅：this.width、 
                    高さ：この。
                }）。
        ）; 
    }）
} 


//将数据保存到文件
関数ImgDataToSave（imgData）{ 
    {幅、高さ、データが} = imgDataましょう。
    VAR newPng =新しいPNG（{ 
        のfilterType：4、
        幅：幅、
        高さ：高
    }）。
    newPng.data =データ。
    VAR DST = fs.createWriteStream（ 'エクスポート/' + OUTDIR + 'PNG。'）; 
    newPng.pack（）パイプ（DST）。
} 

//获取图片后灰度处理
getImgData（pngFile）.then（（RES）=> { 
    = RES {幅、高さ、データせ}; 
    （I = 0せため、I <高さ; I ++）{ 
        （LETためJ = 0であり、j <幅あり、j ++）{ 
            VAR IDX =（幅* I + J）<< 2。
            VAR平均=データ[IDX] +データ[IDX + 1] +データ[IDX + 2]。
            平均=のparseInt（平均/ 3）。
            データ[IDX =平均。
            データ[IDX + 1] =平均。
            データ[IDX + 2] =平均。
        } 
    } 

    ImgDataToSave（{ 
        幅、
        高さ、
        データ
    }）。
。}）キャッチ（（E）=> { 
    にconsole.log（ "错误："、E）; 
}）;

　　

実行  

ノード./index.js ./test.png