ENVI 実験チュートリアル (4) 実験 4、リモート センシング画像の前処理 - 融合、モザイク、クロッピング

実験4. リモートセンシング画像の前処理 - フュージョン、モザイク、クロッピング

1. 実験の目的

1. リモート センシング画像融合のいくつかの方法を理解します。
2. 一般的に使用される ENVI の画像融合、モザイク、トリミング ツールに精通している
3. ENVI 画像の融合、モザイク、トリミングの主な方法と操作手順をマスターします。

2. 実験の基本要件

1. この実験の手順をよく読んでマスターしてください。
2. コンピューター上でのフュージョン、モザイク、カッティング モジュールの操作と適用。
3. 実験結果を保存して記録し、分析してまとめます。

3. 実験の時間と場所

1. 場所：
2. 時間：

4. 実験条件

1. ハードウェア: PC コンピューター (Windows 10 オペレーティング システム)
2. ソフトウェア: ENVI 5.1
3. 参考資料：「ENVIリモートセンシング画像処理手法」第4章
4. 使用データ：...\第4章 リモートセンシング画像の前処理\ 5-8 画像の融合、モザイク、クロップ、融合の例

5. 実験内容

1. 異なるセンサーからの画像の融合
2. 同一センサー画像融合
3. シームレス モザイク画像モザイク ツールを使用する
4. ENVI ルールと不規則なグラフィック クリッピング

6. 注意すべき事項

1. プロジェクトの実際のニーズに応じて、統合が必要かどうかを判断し、対応する統合方法を選択します。
2. 画像前処理の一般的な順序: 放射校正キャリブレーション -> 大気補正 -> 幾何学補正 -> (フュージョン) -> モザイク/ステッチング -> トリミング。

7、実験の主なステップ

(1) 画像融合
異種センサー画像融合

ツールボックスで、/イメージシャープニング/グラムシュミットパンシャープニングを開き、ファイル選択ボックスで低解像度イメージ(低空間)としてTM-30m.imgを、高解像度イメージ(高空間)としてbldr_sp.imgをそれぞれ選択し、クリックします。 OK。「パンシャープニングパラメータ」パネルを開きます。

[パンシャープニング パラメーター] パネルで、センサー タイプ (センサー): 不明、リサンプリング方法 (リサンプリング): Cubic Convolution、および出力形式: ENVI を選択します。

(2)、画像モザイク
2.1データ読み込み

シームレスモザイクパネルの左上の をクリックして、モザイクをかける画像データを追加します。


「データ無視値」リストでは、透明度の値を設定できます。
モザイク効果をプレビューするには、右上隅の「プレビューを表示」にチェックを入れます。

2.2 色補正
[色補正] オプションで、[ヒストグラム マッチング] をオンにします。

2.3 シームラインとフェザリング
ドロップダウン メニューから [シームライン] > [シームラインの自動生成] を選択し、シームラインを自動的に描画します。
メニュー [シームライン] > [シームラインの編集を開始] をプルダウンして、シームラインを編集します。

2.4 結果の出力
(1) エクスポートパネルで、リサンプリング方法を設定します。 リサンプリング方法: Cubic Convolution;
(2) バックグラウンド値を設定します。 出力バックグラウンド値: 0; (
3) モザイク結果の出力パスを選択します。
(4) をクリックします。モザイクの実行を終了します

(3) 画像のトリミング
3.1 画像のトリミングのルール
(1) ファイル > 開くで画像北京_TM.dat を開き、Linear2% で引き伸ばして表示します。
(2) [ファイル] > [名前を付けて保存] をクリックし、[ファイル選択] パネルに入り、[空間サブセット] オプションを選択して、右側のトリミング領域選択機能を開きます。

「ファイルごとにサブセット」をクリックし、「ファイルを開く」ボタンをクリックして、クリップ範囲としてベクターデータ「vector.shp」を選択します

3.2 不規則な画像の切り抜き
3.2.1 手動で切り抜き領域を描画する
(1) 画像Beijing_TM.datを開き、Linear2%で引き伸ばして表示します。
(2) レイヤ マネージャーで、Beijing_TM.dat ファイルを選択し、マウスの右ボタンをクリックして、[新しい関心領域] を選択し、[関心領域 (ROI) ツール] パネルを開きます。
(3) 関心領域 (ROI) ツール パネルの ボタンをクリックして画像上に多角形を描画し、北京旧帝都の第二環状道路の範囲内におおよその多角形をクリッピング エリアとして描画します。必要に応じて ROI 名や ROI カラーなどを変更したり、複数のポリゴンを描画したり、複数の ROI を描画する場合は削除することができます。

(4) [関心領域 (ROI) ツール] パネルで、[ファイル] -> [名前を付けて保存] を選択し、描画された多角形 ROI を保存し、保存されたパスとファイル名を選択します。
(5) ツールボックスで、「関心領域/ROI からのサブセット データ」を開きます。
(6) [入力ファイルの選択] ダイアログ ボックスで、Beijing_TM.dat を選択して、[ROI パラメーターからのサブセット データ] パネルを開きます。

(7) [ROI パラメータからのサブセット データ] パネルで、次のパラメータを設定します。
• 入力 ROI の選択: 生成したばかりのベクトル ファイル roi1 を選択します。
• ROI のピクセル出力をマスクしますか? ：はい
・マスク背景値：0
(8) 出力パスとファイル名を選択し、「OK」をクリックすると画像のトリミングが実行されます。

3.2.2 外部ベクトルデータからの画像の切り出し


8. 実験結果と考察
融合を通じて、マルチスペクトル画像の解像度を高める方法を学びました。
モザイクでは、画像のモザイクをより良くブレンドするために、画像の透明度とぼかし半径を変更する必要があります。
カットすることで希望の選択範囲を取得でき、実験中にベクター ファイルをインポートして希望の形状を得ることができます。