TFとしてインポートtensorflow.compat.v1
インポートのOS
はos.environ [ "CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"
tf.disable_v2_behavior（）
A = tf.constant（4、NAME = "input_a"）
= tf.constant（2 B、 NAME = "input_b"）
C = tf.multiply（A、B、NAME = "mul_c"）
D = tf.add（A、B、NAME = "add_d"）
E = tf.add（C、D、名前= "add_e"）
のSES = tf.Session（）
プリント（sess.run（E））
ライト= tf.summary.FileWriter（」./ my_graph / 1' 、sess.graph）
現在のフォルダの下にファイル名を指定して実行は1つのログデータを持っている1つのフォルダを持っている以上のmy_graphを発見しました
このファイルはTensorBoardで開かれています
TensorBoardメソッドを実行します。
ファイルへのログ保存、ステートメントを実行します。tensorboard --logdir =データ（データログファイルを保存するための完全なディレクトリで）
成功すると、下のアドレスが表示されます、通常のhttp：// localhostを：6006 /
お使いのブラウザのオープンにコピーして、データフローグラフの友人を見ることができます
