基本的なアルゴリズム - 時間の複雑さとスペースの複雑さ

A.時間複雑 

定義は：一つの処理アルゴリズムでは、必要な実行時間は、一般的に発現O.

時間の複雑さを説明するための例として、以下の検索アルゴリズムを使用します

質問：指定された要素、出力インデックスを見つけるために、あなたに配列（ソート）を得ました。
方法の一つ：直接Anzhi問い合わせ

ボイド serach（int型、] [ int型 B、INT N）
{ 
   ため（INT iは= 0、I <N; I ++ ）
   { 
      場合（[I] == B）COUT << I << ENDL。
   } 

}

ここで、nは配列の長さであり、我々はこのアプローチの時の複雑さが反復O（N）である見ることができます

方法2：バイナリ検索

ボイド Binary_Serach（int型、] [ int型 Bを、INT N）
{ 
    int型の中間、左= 0、右= N。
    ブールフラグ= 偽。
    一方（左<= 右）
    { 
        半ば =（左+右）/ 2 。
        もし（[中間] == B）{ 
            フラグ = 真。
            coutの <<半ば<< てendl; 
        } 
        場合（[中間] < B）
        { 
            左 =ミッド+ 1を; 
        } 
        他{ 
            右 =半ば1 。
        } 
    } 
    もし（フラグ== 偽）
    { 
        COUT << " 没找到！" << ENDL。
    } 
    
}

バイナリサーチは、半分の方法を見つけるために採取された、すなわち2 ^X = N、Xが時間複雑です。O = X（ログ₂ N-）

時間の複雑さは、プログラムの良い道かどうかを測定するために使用されます。

II。宇宙複雑

定義：入力と出力プログラムの宇宙の完全な除去が必要です。

一般的に、我々は、空間複雑さの大きさはO（N）であるかわからない一次元配列を宣言、可変空間の複雑さが一定の順序で宣言する。

我々は通常、アルゴリズムの作成プロセスに時間のためのスペースを使用します。